一种基于改进形状模型的冬油菜物候监测方法

    公开(公告)号:CN117129437A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310722938.3

    申请日:2023-06-19

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进形状模型的冬油菜物候监测方法包括:采集冬油菜的观测数据,建立冬油菜动态生长曲线;选取植被指数,建立形状模型;利用形状模型进行物候检测,获得冬油菜物候动态。本发明方法大大节省了人力、物力成本的投入,进一步推进了农业研究的发展和成果转化。及时获取作物物候动态可为灌溉和施肥制度的制定提供决策依据,提高作物产量的同时还能为农田生态系统模拟提供重要的参数支持,在面对全球不断增大的粮食需求背景下具有重要意义。

    基于改进PROSAIL模型的冬油菜冠层混合反演处理方法及系统

    公开(公告)号:CN117612007A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311615358.0

    申请日:2023-11-29

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了基于改进PROSAIL模型的冬油菜冠层混合反演处理方法及系统,涉及农业水土工程技术领域,包括通过采集冬油菜不同生育节点的冠层反射率遥感影像来选出表现较优的植被指数,对冬油菜生育期内多个节点的模型参数和冠层FPAR进行提取,并进一步结合机器学习算法建立冬油菜混合反演模型。本发明大大节省了人力和物力成本的投入,进一步推进了农业研究的发展和成果转化,获取作物冠层FPAR可为实时监测作物长势以及制定田间管理措施方案的提供决策依据,提高作物产量的同时还能为农田生态系统模拟提供重要的参数支持。

Patent Agency Ranking