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公开(公告)号：CN115910359A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211258299.1
申请日：2022-10-14
Applicant: 扬州大学
IPC: G16H50/70 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了基于病例特征标签的医疗路径精准分类模型生成方法及系统，首先将医疗日志提取为结构化日志，汇集各病例的治疗事件序列；然后通过轨迹聚类将医疗行为相似的病例聚合，针对各个聚类簇进行过程挖掘，生成过程树模型并优化循环节点，从过程树模型中抽取医疗路径；再采用训练好的神经网络模型集群对抽取的医疗路径进行病例特征标签判定；最后整合病例特征标签判定和对应的医疗路径，形成可用的医疗路径精准分类模型。本发明结合轨迹聚类、过程发现、神经网络等技术，充分发挥每种技术的优势，所得到的模型性能远高于单一技术生成的模型，可以达到根据病例特征精准推荐医疗路径的目的。
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