一种基于机器视觉的磨齿齿面粗糙度测量装置与方法

    公开(公告)号:CN113418476A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110780304.4

    申请日:2021-07-09

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的磨齿齿面粗糙度测量装置与方法,包括底座,所述底座上可转动地连接有旋转平台,所述旋转平台上方设有可转动的待测齿轮;检测组件,所述检测组件包括激光发射器和图像采集器,所述激光发射器发射出的入射光线打在待测齿轮齿面上,所述图像采集器采集齿面上的表面图像;使用本发明实现磨齿齿面粗糙度的测量,检测方便,精度高。

    一种基于基准图像质量算法的粗糙度测量方法

    公开(公告)号:CN115265422B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202210871414.6

    申请日:2022-07-22

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于基准图像质量算法的粗糙度测量方法与方法,测量装置包括工作台、色块和图像采集器,工作台上侧设置有磨削样块,磨削样块的检测面朝上水平放置,光源经色块发射出的光线与磨削样块上表面的夹角为45°,图像采集器的光轴和磨削样块上表面的夹角为45°,图像采集器的光轴和光线照射在磨削样块上表面时的夹角为90°,包括以下步骤,设置N个已经标定的样块,设定拍摄次数i的初始值为1;使用相机对第i个样块进行拍摄;将i+1后的值赋给新的i;判断新的i是否超过N,若i不大于N,返回拍摄步骤,否则拍摄结束;计算每个图像的特征值,构建粗糙度的预测模型;使用本发明能实现磨削样块粗糙度的测量,精度高。

    一种提升视觉粗糙度测量精度的成像光源干扰消融装置及干扰消融方法

    公开(公告)号:CN118898597A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411061770.7

    申请日:2024-08-05

    Abstract: 一种提升视觉粗糙度测量精度的成像光源干扰消融装置及干扰消融方法,属于表面粗糙度或不规则性检测技术领域,装置由底板、横向支架、工作台、激光器、背板、纵向支架、分光镜和反射镜连接构成,当激光器发出光束后,依次经过分光镜、反射镜及待测量件后,被CCD相机捕捉到两个激光光斑,CCD相机与计算机相连,通过计算机显示器,实时观察和采集激光斑点。本发明干扰消融装置组成结构简单,测量过程中可对各部件之间的中心距进行微调,操作方便,能准确获取参考光斑和表面反射光斑的全参考图片,可有效消除入射光源亮度变化对粗糙度测量的影响,不仅对所有表面粗糙度测量有效,对视觉测距方面同样有效,测量结果更加精确,适用范围面较广。

    一种基于基准图像质量算法的粗糙度测量方法

    公开(公告)号:CN115265422A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210871414.6

    申请日:2022-07-22

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于基准图像质量算法的粗糙度测量方法与方法,测量装置包括工作台、色块和图像采集器,工作台上侧设置有磨削样块,磨削样块的检测面朝上水平放置,光源经色块发射出的光线与磨削样块上表面的夹角为45°,图像采集器的光轴和磨削样块上表面的夹角为45°,图像采集器的光轴和光线照射在磨削样块上表面时的夹角为90°,包括以下步骤,设置N个已经标定的样块,设定拍摄次数i的初始值为1;使用相机对第i个样块进行拍摄;将i+1后的值赋给新的i;判断新的i是否超过N,若i不大于N,返回拍摄步骤,否则拍摄结束;计算每个图像的特征值,构建粗糙度的预测模型;使用本发明能实现磨削样块粗糙度的测量,精度高。

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