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公开(公告)号：CN108875686A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810705755.X
申请日：2018-07-02
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提出一种基于非负稀疏的鉴别性低秩表示分类方法：首先在训练样本中寻找一个稀疏，低秩和非负矩阵。然后在此基础上加上一个结构不一致的约束条件，促使不同类的样本尽可能独立，从而增加额外的识别能力。最后对测试样本做稀疏表示分类算法（Spare Representation Classification,SRC）、协同表示分类算法（Collaborative Representation Classification,CRC）等；从而将测试样本分类。本发明提供一种将训练样本进行非负，稀疏，鉴别性低秩处理的一种基于非负稀疏的鉴别性低秩表示分类方法。
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