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公开(公告)号:CN119538114A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411643245.6
申请日:2024-11-18
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N20/20 , G06F30/27 , G06T17/00 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林法的雨刮故障预测方法,包括1)采用雨刮数字孪生模型采集雨刮运行数据,并对历史数据进行清洗;2)然后利用随机森林法构建故障预测模型,并通过交叉验证的方法验证模型的性能;3)对利用随机森林法构建的故障预测模型的结果进行分析和验证。本发明通过随机森林算法对电动汽车雨刮系统进行振动噪声预测,以期提高系统的可靠性和减少维修成本,有助于降低故障率和提高车辆的运行效率。