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公开(公告)号:CN119478653A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411253134.4
申请日:2024-09-09
Applicant: 扬州大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种小型水库水域面积监测方法及系统,方法包括获取不同来源的水域数据图像;将水域数据图像进行波段合成后,利用ISODATA分类算法对水域数据图像进行分类,建立水域提取模型;利用水域提取模型将水域数据图像分为水体、建筑和地面栅格数据,将水体栅格数据转换为矢量面数据,计算矢量面数据的面积,得到小型水库的水域面积;通过构建验证数据集并利用混淆矩阵评估水体提取精度,优化水域提取模型。本发明通过ISODATA分类算法优化,实现了对小型水库水域面积的精确监测,不仅提升了水体提取的准确性和效率,还克服了传统监测手段在大区域、偏远小型水库监测中的局限性。
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公开(公告)号:CN118470570A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410568572.3
申请日:2024-05-09
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了基于无人机辅助监测的河流健康评价方法及系统,方法包括:获取无人机在河流区域进行不同角度飞行的相应图像;对图像进行配准,通过大气辐射传输模型对图像进行大气影响补偿校正,对校正后的图像特征点提取进行匹配和进行拼接融合,以获取完整图像;依据完整图像,划分不同类型的河段区域,进行河岸稳定性以及人类活动评分,加权求和得到河岸带状况评分,以反应河流健康状态。本发明通过无人机辅助图像采集,通过大气辐射传输模型对图片进行配准处理,结合多种影响因素进行多尺度融合,避免人工偏差,同时提高图片处理精准度和效率,能够准确得到河流状态,为后续改进提供依据。
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