-
公开(公告)号：CN113327652B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110509660.2
申请日：2021-05-11
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和晶体图卷神经网络的晶体性质预测和分类方法，包括：获取晶体的晶体学信息文件和DFT计算数据，并将其分为训练集、验证集和测试集；从晶体学信息文件中，提取晶体特征，将晶体特征输入神经网络，获取到神经网络输出；采用训练集和验证集分别对构建好的神经网络模型进行训练和验证，获取到预测模型和分类模型；通过预测模型完成对于晶体性质的预测，通过分类模型完成对于晶体性质的分类。本发明能够有效提高对于晶体性质的预测和分类精度，并且耗时少，具有工程实用价值，有助于实现精确的大规模晶体研究模拟，为新晶体材料的开发和研究提供了方法保障。
-
公开(公告)号：CN117518115A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311449293.7
申请日：2023-11-02
Applicant: 扬州大学
IPC: G01S7/41 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/21 , G06F18/25 , G01S7/02
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化领域，公开了海面小目标检测方法及系统，本发明将基于主成分分析的异常检测方法与可控虚警支持向量机进行结合。形成的整体检测器既保留了异常检测方法的优点，解决了目标信号非遍历与样本不平衡的问题。又保留了可控虚警支持向量机控制虚警率准确、检测性能好的优点。经实验证明，本发明提出算法可以很好适应海面小目标检测问题的独特场景，在给控制虚警率条件下，显示出更好的检测性能。
-
公开(公告)号：CN113327652A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110509660.2
申请日：2021-05-11
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和晶体图卷神经网络的晶体性质预测和分类方法，包括：获取晶体的晶体学信息文件和DFT计算数据，并将其分为训练集、验证集和测试集；从晶体学信息文件中，提取晶体特征，将晶体特征输入神经网络，获取到神经网络输出；采用训练集和验证集分别对构建好的神经网络模型进行训练和验证，获取到预测模型和分类模型；通过预测模型完成对于晶体性质的预测，通过分类模型完成对于晶体性质的分类。本发明能够有效提高对于晶体性质的预测和分类精度，并且耗时少，具有工程实用价值，有助于实现精确的大规模晶体研究模拟，为新晶体材料的开发和研究提供了方法保障。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.013 seconds)
