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公开(公告)号：CN118821525B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410823629.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/088 , G06F119/08 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的电主轴热误差预测方法，构建电主轴三维结构模型，对电主轴进行有限元热分析，得到电主轴仿真的稳态温度场模型，并初步筛选热敏感点作为温度测点；采用多目标进化算法优化温度测点的布局，实时采集温升信号以及热误差；将采集的温升信号输入建立的改进Transformer模型进行预测，得到热误差的预测结果；将预测结果的热误差与采集的热误差进行对比，根据对比结果调节稳态温度场模型和改进Transformer模型；根据调节后的稳态温度场模型和改进Transformer模型进行电主轴热误差预测。通过引入数字孪生建模思想，有效结合有限元数值建模获取的先验知识与人工智能算法的高性能估计特性，提高主轴几何误差预测精度。优化温升测点布局降低测试成本。
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公开(公告)号：CN118466393B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410664723.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 扬州大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明公开了一种面向侧铣圆柱度的数控机床敏感几何误差辨识方法，包括以下步骤，定义数控机床的几何误差；建立机床几何误差——圆柱度的映射析模型；辨识影响圆柱度评价的敏感几何误差；本发明能分析刀具侧铣加工圆柱工艺下机床各几何误差源对圆柱度的影响，从而辨识出对于圆柱度评价标准影响较大的关键几何误差，为后续机床几何误差的建模补偿提供理论依据，以提高机床几何误差的补偿效率。
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公开(公告)号：CN118466393A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410664723.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 扬州大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明公开了一种面向侧铣圆柱度的数控机床敏感几何误差辨识方法，包括以下步骤，定义数控机床的几何误差；建立机床几何误差——圆柱度的映射析模型；辨识影响圆柱度评价的敏感几何误差；本发明能分析刀具侧铣加工圆柱工艺下机床各几何误差源对圆柱度的影响，从而辨识出对于圆柱度评价标准影响较大的关键几何误差，为后续机床几何误差的建模补偿提供理论依据，以提高机床几何误差的补偿效率。
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公开(公告)号：CN116522538A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310510900.X
申请日：2023-05-08
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了面向齿轮评价误差的成形磨齿机床敏感几何误差辨识方法，其包括以下步骤，基于待加工齿轮参数建立砂轮回转曲面参数模型；建立机床几何误差—齿廓/螺旋线偏差定量映射解析模型；辨识影响齿廓/螺旋线评价偏差的敏感几何误差；使用本发明能辨识出影响齿面精度的关键误差，为后续的加工补偿提供理论依据，提高成形磨齿误差补偿效率。
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公开(公告)号：CN111975927B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010836516.5
申请日：2020-08-19
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明属于3D打印领域，具体涉及一种双喷头混凝土打印装置及打印方法。装置包括三轴运动平台和位于三轴运动平台上方的喷头装置A、喷头装置B和叶片搅拌落料设备；喷头装置A用于喷出混凝土浆料，喷头装置B用于喷出发泡树脂或湿式掺料，叶片搅拌落料设备用于将干式掺料加入到待打印的工件中；混凝土浆料、发泡树脂或(及)其他必备掺料的传输，打印工艺过程的分配，混凝土浆料中所需添加剂的运输及添加，建筑结构件的打印及修形，打印间隙喷头内的清洗，打印结束后的清洗。本发明可实现含不同材料增强的大型建筑结构件的高效快速成型，充分考虑打印精度和建筑结构件力学性能，为建筑类材料在增材制造领域的应用提供新的工艺思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118821525A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410823629.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/088 , G06F119/08 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的电主轴热误差预测方法，构建电主轴三维结构模型，对电主轴进行有限元热分析，得到电主轴仿真的稳态温度场模型，并初步筛选热敏感点作为温度测点；采用多目标进化算法优化温度测点的布局，实时采集温升信号以及热误差；将采集的温升信号输入建立的改进Transformer模型进行预测，得到热误差的预测结果；将预测结果的热误差与采集的热误差进行对比，根据对比结果调节稳态温度场模型和改进Transformer模型；根据调节后的稳态温度场模型和改进Transformer模型进行电主轴热误差预测。通过引入数字孪生建模思想，有效结合有限元数值建模获取的先验知识与人工智能算法的高性能估计特性，提高主轴几何误差预测精度。优化温升测点布局降低测试成本。
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公开(公告)号：CN116680554B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310725270.8
申请日：2023-06-19
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F18/213 , G06N5/01 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种基于概率化元学习模型的旋转机械寿命预测方法，获取振动信号进行预处理；然后进行衰退特征提取，形成衰退特征矩阵，经无监督多源域自适应处理得到寿命指标；对寿命指标进行训练数据、测试数据的划分；对编码‑解码预测模型进行概率化重建；将概率化编码‑解码预测模型嵌入元学习场景训练中，最终得到任务间元参数，生成通用概率化元学习预测模型；进行模型微调实现跨工况预测，通过模型进行旋转机械寿命预测。对旋转机械寿命预测进行区间估计，贝叶斯近似的模型能够层层反演预测中不确定度的来源，贯通“模型参数不确定度‑预测结果的统计分布‑区间预测结果”链路，提升预测算法的可信度、可解释性。
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公开(公告)号：CN117892623A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410059490.6
申请日：2024-01-16
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种高阶时空图嵌入元学习的机械装备少样本寿命预测方法，涉及机械装备剩余寿命预测技术领域，解决了固有欧式空间下基于元学习少样本预测中无法有效联合多源多通道信号进行高精度协同寿命预测的难题。要点是构建了聚合高维信号的机械退化时空图嵌入特征；随后将建立的特征输入高阶时空图嵌入元学习预测框架中完成寿命预测模型训练，该框架主要由高阶时空图嵌入卷积模块与图结构增强的元学习训练策略组成，前者作为前向计算模块在后者的反向更新训练策略内实现了高精度、变工况寿命预测。该发明有效克服了图神经网络在少样本环境下寿命预测精度低的瓶颈，首次在非欧式空间中构建了元学习少样本寿命预测模型。
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公开(公告)号：CN115143100A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210884958.6
申请日：2022-07-26
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种分段式啮合型线摆线泵的理论流量计算方法，包括以下步骤：建立固定坐标系、动坐标系和动坐标系；找到围成最小工作腔容积和最大工作腔容积所对应的啮合点以及啮合型线；已知进油区起始位置上的啮合型线方程以及参数范围，确认啮合点的位置以及所用到的内外转子的分段式啮合型线，通过Z轴旋转得到最小工作腔容积和最大工作腔容积所对应啮合型线；分别将得到的外转子齿廓型线和内转子齿廓型线与外转子节圆圆点相连得到数个面积；得到工作腔容积最小和最大时的面积值，求得分段式啮合型线摆线泵的理论流量；本发明能准确计算出摆线泵的理论流量。
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公开(公告)号：CN113156888B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110494667.1
申请日：2021-05-07
Applicant: 扬州大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明公开了机床加工技术领域内的回转摆头型五轴可重构机床敏感几何误差高效计算方法，包括以下步骤：（1）根据回转摆头型五轴机床的配置轴信息，确定出机床的两条拓扑运动链；（2）建立机床结构与敏感几何误差间的映射表达式，计算机床平动轴的敏感线性PDGEs；（3）建立机床结构与敏感几何误差间的映射表达式，计算机床旋转轴的敏感线性PDGEs；（4）建立机床结构与敏感几何误差间的映射表达式，计算机床平动轴的敏感转角PDGEs；（5）建立机床结构与敏感几何误差间的映射表达式，计算机床旋转轴的敏感转角PDGEs；使用本发明实现重构后机床的敏感几何误差的快速辨识，提高辨识效率。
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