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公开(公告)号:CN118918133A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410931470.3
申请日:2024-07-12
Applicant: 执鼎医疗科技(杭州)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种不完全眨眼率的检测方法和装置。其中,该方法包括:基于采集模块采集受试者的多个眨眼图像;其中,多个眨眼图像为连续的帧序列;从帧序列中确定多个闭眼帧;其中,闭眼帧表征受试者每次眨眼过程中眼睑闭合程度最大的图像帧;将多个闭眼帧输入预先训练完成的分割模型,输出多个闭眼帧的眼睑未闭合区域;基于多个闭眼帧的眼睑未闭合区域确定受试者的不完全眨眼率。该方式中,可以自动从全部帧序列中提取出受试者每次眨眼过程中眼睑闭合程度最大的闭眼帧,通过分割模型提取出闭眼帧的眼睑未闭合区域,再经过高度计算进行不完全眨眼判定,从而快速、准确地确定受试者的不完全眨眼率。
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公开(公告)号:CN116758375A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310802727.0
申请日:2023-06-30
Applicant: 执鼎医疗科技(杭州)有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V40/18 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/60
Abstract: 本申请实施例公开了一种人眼图像分割模型构建方法、泪河高度测量方法、装置、计算机存储介质及终端,终端基于标记后的人眼训练图像进行训练,能够体现人眼图像分割模型的训练样本的准确性。那么基于第一目标角膜区域以及第一目标泪河区域与标准角膜区域以及标准泪河区域得到损失结果,通过损失结果对人眼图像分割模型中的参数进行调整直至人眼图像分割模型收敛,这就能够提高人眼图像分割模型对人眼训练图像的适应能力,提升人眼图像分割模型对人眼训练图像中角膜区域及泪河区域分割的准确性。
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公开(公告)号:CN115035103A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210914523.1
申请日:2022-08-01
Applicant: 执鼎医疗科技(杭州)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种眼红图像数据的处理方法及眼红等级分析装置,可以通过获取眼红图像数据并将眼红图像数据输入至预先训练好的第一神经网络模型,输出眼红分析区域,并提取眼红图像数据的色彩通道,获得对应的眼红病灶区域;计算眼红分析区域和眼红病灶区域的比例关系,并确定眼红图像数据的眼红等级,可以智能分割球结膜区域的眼红分析区域,在色彩通道上自动量化分析眼红症状,该方法避免了以往医护人员单纯通过经验判断病人的眼红特征的情况,同时与采用传统数字图像处理技术,分析红色区域占比相比受光照等外界因素影响小,具有高鲁棒、高准确性等特点,评级更加准确。
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