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公开(公告)号：CN117689684A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202211057793.1
申请日：2022-08-31
Applicant: 成都鼎桥通信技术有限公司
IPC: G06T7/246 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种人脸跟踪方法、装置、设备及存储介质，该方法获取视频流；对视频流进行目标检测处理和特征提取处理，得到视频流中的至少一个目标信息，其中，每个目标信息包括一个目标的身份识别号和目标的特征；根据每个目标的身份识别号和特征，建立跟踪队列和丢失队列；对每个目标进行跟踪，确定每个目标的跟踪情况；根据跟踪情况，对跟踪列表进行更新，得到目标跟踪列表；根据目标跟踪列表，确定推出目标。
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公开(公告)号：CN117370502A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210738369.7
申请日：2022-06-27
Applicant: 成都鼎桥通信技术有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/30 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供的一种生成式语言模型训练方法、装置及设备，所述方法将多组对话数据输入到生成式语言模型；基于所述生成式语言模型，确定每一组对话数据中对话上文和对话下文分别对应的语义表征，以及每一组对话数据对应的预测响应；根据多组对话数据对应的语义表征，确定互信息矩阵；所述互信息矩阵中的每一数值用于表示对应的两个语义表征之间的相关程度；根据所述互信息矩阵和多组对话数据对应的预测响应，对所述生成式语言模型进行更新，通过基于互信息矩阵对模型进行更新，使得模型输出的预测响应与对话上文的语义表征之间的互信息增大，减少输出普适回复的预测响应，从而提高生成的响应的准确度。
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公开(公告)号：CN116152691A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111375363.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 成都鼎桥通信技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种图像检测方法、装置、设备和存储介质，通过获取视频流，视频流中的每一帧图像均包括车牌号码，车牌号码处于车牌检测框中，再根据视频流中的帧顺序，依次对比视频流中第i帧图像和跟踪清单中的候选图像，确定出跟踪清单中与第i帧图像的车牌号码一致的第一候选图像，并将第i帧图像记为第二候选图像，第i帧图像中的车牌号码为目标车牌，跟踪清单中包括至少一个候选图像，i为大于1的整数，之后根据第一候选图像和第二候选图像，确定出目标车牌对应的目标图像，将目标图像作为目标车牌对应的新的第一候选图像，并输出新的第一候选图像。该技术方案从每帧图像的检测出发，实现了更加准确的对车牌图像进行检测。
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公开(公告)号：CN115393836A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110566501.6
申请日：2021-05-24
Applicant: 成都鼎桥通信技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种车牌识别方法及设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取包括车牌的第一图像；对第一图像进行识别得到字符概率信息，包括：每个字符位置的第一字符、每个字符位置为第一字符的第一概率，字符位置为第一字符的概率大于字符位置为其余字符的概率；若每个字符位置的第一概率均大于各字符位置的第一字符的第一概率阈值，则将各字符位置对应的第一字符拼接为车牌信息，一个字符的第一概率阈值是根据从第二图像中识别出该字符的概率确定的，该第二图像中的该字符的清晰度大于预设清晰度。本发明可以通过该第一概率阈值确定车牌信息中的每个字符是否可信，在可信的情况下将各字符作为车牌信息，提高了车牌信息的识别准确度。
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公开(公告)号：CN115082326A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110268876.4
申请日：2021-03-12
Applicant: 成都鼎桥通信技术有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本申请提供视频去模糊的处理方法、边缘计算设备及中心处理器，该方法中边缘计算设备，通过从原始视频的各帧图像中确定当前的目标图像，对目标图像进行目标检测，确定目标图像的第一目标区域，第一目标区域中存在识别对象；对第一目标区域对应的图像进行模糊度检测；若检测结果为模糊图像，则将第一目标区域对应的图像发送给中心处理器，以使中心处理器对接收到的图像进行去模糊处理及目标识别，获得识别结果。通过上述方法，将模糊图像处理转移至中心处理器处，从而减小对边缘计算设备计算能力的要求，并且，仅将第一目标区域这一目标图像中的局部区域图像发送至中心处理器，减少了边缘计算设备与中心处理器之间的数据传输量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113705766A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010440629.3
申请日：2020-05-22
Applicant: 成都鼎桥通信技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种神经网络模型的实现方法，包括：根据运行神经网络模型的硬件的计算能力，将所述神经网络模型拆分成多个顺序执行的子网络模型；其中，拆分出的各子网络模型与所述硬件的计算能力相匹配；根据所述神经网络模型的拆分，将所述神经网络模型的参数拆分到所述各子网络模型中，使执行顺序在前的子网络模型的输出作为执行顺序在后的子网络模型的输入；其中，最后一个执行的子网络模型的运行结果与所述神经网络模型的运行结果一致；将拆分后的所述各子网络模型按照拆分后的顺序，在所述硬件上加载并执行。应用本申请，能够在硬件平台上合理实现AI方法。
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公开(公告)号：CN113591835A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010360895.5
申请日：2020-04-30
Applicant: 成都鼎桥通信技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种车牌关键信息的检测方法和装置，其中方法包括：利用第一卷积神经网络，确定待检测车牌图像的矩形框；根据所述矩形框，确定用于信息检测的图像；将用于信息检测的图像，调整为预设尺寸规格的图像；将经过所述调整的图像，输入到第二卷积神经网络中进行信息检测，得到相应车牌信息的预测值；其中，第二卷积神经网络包括L个卷积层、M个全连接层和N个池化层；L≥4；M≥2；N≥3；且所述第二卷积神经网络在宽度方向的卷积步长大于在高度方向的卷积步长；所述预测值包括车牌置信度预测值和车牌关键点位置预测值，以及车牌分类预测值和/或车牌底色预测值。采用本申请，可以有效降低车牌关键信息检测的运算开销小、且易于实现。
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公开(公告)号：CN110798809A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201810874356.6
申请日：2018-08-02
Applicant: 成都鼎桥通信技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种多播时延估计方法和装置，其中，方法包括：在进行同步检测时，用户设备UE按照预设的同步位置选择策略，确定当前的eMBMS有效信号窗范围；所述UE计算所述eMBMS有效信号窗范围中每个邻小区的同步信号相对于所述服务小区的相应同步信号的时延差，根据所述时延差估计本UE接收的多播信号的时延位置，所述同步信号为主同步信号和/或辅同步信号。采用本发明，有利于对eMBMS同步位置进行准确估计。
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公开(公告)号：CN118865991A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310471573.1
申请日：2023-04-27
Applicant: 成都鼎桥通信技术有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0224 , G10L21/0232
Abstract: 本申请提供一种语音降噪方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取待降噪语音数据；对待降噪语音数据进行时频变换，得到时频谱；将时频谱和待降噪语音数据的时域振幅信息输入预设语音降噪模型进行处理，得到降噪后的时频谱；对降噪后的时频谱进行反时频变换得到目标语音数据。本申请的方法，改善了语音降噪效果。
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公开(公告)号：CN118612375A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202310171879.5
申请日：2023-02-27
Applicant: 成都鼎桥通信技术有限公司
IPC: H04N7/14 , H04N5/21 , G06T5/70 , G06T7/64 , G06V20/40 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过获取视频流中的连续的第一帧图像和第二帧图像，根据第一帧图像，确定第一帧图像对应的第一二值图像，在第一二值图像的至少一对相邻轮廓边缘的曲率变化值大于第一预设阈值，且至少一对相邻轮廓边缘不位于人像区域时，对至少一对相邻轮廓边缘进行像素填充处理，得到第二二值图像；根据第二二值图像、第二帧图像和待替换背景图像，确定目标图像。该技术方案从相邻轮廓边缘的曲率变化值的大小进行判断，对存在毛刺现象的区域进行修缮，以平滑毛刺，提高图像替换效果，并且直接对下一帧图像进行替换，以确保视频流处理的时效性。
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