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公开(公告)号：CN109273059A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811195799.9
申请日：2018-10-15
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明涉及一种区域地球化学数据校正方法，包括步骤：收集经野外地球化学采样分析所得到的分区、分幅各测量元素的分析值，并对各测量元素的分析值进行系统校正，直至绘制的地球化学等值线图中不存在等值线环绕子区边界现象为止，得到一次校正后的野外采样点数据；在已知矿化信息所在空间位置，对各测量元素赋值以形成虚拟采样点数据，以野外采样点数据和虚拟采样点数据组成的新采样点数据为基础进行二次校正，直至所有已知矿化信息所在空间位置均有相关元素的地球化学异常显示，则完成数据校正。本发明方法在传统校正方法的基础上进行了二次校正，使已知矿化信息均落在相关元素异常之上，解决了已知矿化信息与相关地球化学元素异常信息局部不匹配的问题。
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公开(公告)号：CN111325813A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010086309.2
申请日：2020-02-11
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于化探异常编制潜在成矿作用期次图的编图方法，在传统化探异常编图方法的基础上，深度挖掘了化探异常之元素空间组合所蕴含的潜在成矿作用期次信息；通过建立潜在成矿作用期次分级标准，对元素异常空间组合进行潜在成矿作用期次分级，最后基于潜在成矿作用分级结果完成潜在成矿作用期次成矿有利度分级图件的编制。通过该图件的编制，将地球化学异常与成矿作用的复杂性建立了直接的联系，提升了地球化学异常在热液型矿产成矿预测中的作用，同时也为区域成矿预测提供了重要的地球化学技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109273059B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201811195799.9
申请日：2018-10-15
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明涉及一种区域地球化学数据校正方法，包括步骤：收集经野外地球化学采样分析所得到的分区、分幅各测量元素的分析值，并对各测量元素的分析值进行系统校正，直至绘制的地球化学等值线图中不存在等值线环绕子区边界现象为止，得到一次校正后的野外采样点数据；在已知矿化信息所在空间位置，对各测量元素赋值以形成虚拟采样点数据，以野外采样点数据和虚拟采样点数据组成的新采样点数据为基础进行二次校正，直至所有已知矿化信息所在空间位置均有相关元素的地球化学异常显示，则完成数据校正。本发明方法在传统校正方法的基础上进行了二次校正，使已知矿化信息均落在相关元素异常之上，解决了已知矿化信息与相关地球化学元素异常信息局部不匹配的问题。
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公开(公告)号：CN111325813B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010086309.2
申请日：2020-02-11
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于化探异常编制潜在成矿作用期次图的编图方法，在传统化探异常编图方法的基础上，深度挖掘了化探异常之元素空间组合所蕴含的潜在成矿作用期次信息；通过建立潜在成矿作用期次分级标准，对元素异常空间组合进行潜在成矿作用期次分级，最后基于潜在成矿作用分级结果完成潜在成矿作用期次成矿有利度分级图件的编制。通过该图件的编制，将地球化学异常与成矿作用的复杂性建立了直接的联系，提升了地球化学异常在热液型矿产成矿预测中的作用，同时也为区域成矿预测提供了重要的地球化学技术支撑。
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公开(公告)号：CN111273372A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010086267.2
申请日：2020-02-11
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法，在地球化学图件编图方法的基础上，利用地理信息系统分析工具确定了各元素地球化学异常的空间组合类型，结合热液矿床元素垂直分带序列模型，厘定元素异常指示的潜在成矿温度，通过成矿规律和成矿温度组合类型建立潜在温成矿温度评价模型，进而对各元素异常及其组合进行分档分级，最后编制基于化探异常的潜在成矿温度组合成矿有利度分级图件的编制；潜在成矿温度组合成矿有利度分级图反映了潜在不同成矿热液叠加的复杂程度，有效地挖掘了化探异常所蕴含的潜在成矿温度信息，为区域找矿预测和矿产资源潜力评价提供了重要的预测要素。
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公开(公告)号：CN111273372B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010086267.2
申请日：2020-02-11
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于化探异常编制潜在成矿温度组合图的编图方法，在地球化学图件编图方法的基础上，利用地理信息系统分析工具确定了各元素地球化学异常的空间组合类型，结合热液矿床元素垂直分带序列模型，厘定元素异常指示的潜在成矿温度，通过成矿规律和成矿温度组合类型建立潜在温成矿温度评价模型，进而对各元素异常及其组合进行分档分级，最后编制基于化探异常的潜在成矿温度组合成矿有利度分级图件的编制；潜在成矿温度组合成矿有利度分级图反映了潜在不同成矿热液叠加的复杂程度，有效地挖掘了化探异常所蕴含的潜在成矿温度信息，为区域找矿预测和矿产资源潜力评价提供了重要的预测要素。
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公开(公告)号：CN107290290A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710475071.0
申请日：2017-06-21
Applicant: 成都理工大学
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25 , G01J2003/283 , G01N2021/1793
Abstract: 本发明实施例提供一种干旱-半干旱区遥感数据集成方法及装置。该方法包括：获得遥感数据；对所述遥感数据进行处理，得到处理后的目标遥感数据，所述目标遥感数据包括目标Landsat8-OLI数据和目标ASTER数据，所述目标Landsat8-OLI数据和目标ASTER数据分别包括有对应的多个波段的地表反射率数据；对所述目标Landsat8-OLI数据和目标ASTER数据进行数据集成，得到多光谱遥感集成数据。本发明通过对ASTER数据和Landsat8-OLI数据进行集成，得到多光谱遥感集成数据，从而集成了ASTER数据和Landsat8-OLI数据的特性，充分发挥ASTER数据和Landsat8-OLI数据的集成优势。
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