公开(公告)号：CN116432078A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310253019.6

申请日：2023-03-16

Applicant: 成都建工第四建筑工程有限公司

Inventor： 周强 ,  陶义 ,  刘亮 ,  刘西 ,  王刚 ,  戴纪文 ,  王奇 ,  郑俊 ,  吴贵君 ,  汪世伟 ,  袁继良 ,  周勇 ,  孙丹 ,  余军 ,  饶琴 ,  余建强 ,  胡月娥 ,  戴佳焰 ,  吴佳薇 ,  王思婧 ,  郭建 ,  何贤敏 ,  吴金洪

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06V20/64 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种建筑楼宇机电设备监测系统，包括依次连接的：数据采集模块，设置为采集机电设备物理参数数据和图像数据；图像预处理模块，设置为对数据采集模块采集的图像数据进行处理以生成图像训练数据集；神经网络模块，设置为内置有训练好的改进Yolov5神经网络，输入机电设备物理参数数据和图像数据，输出机电设备运行状态分类结果；报警模块，设置为根据机电设备运行状态分类结果判断是否需要报警。本发明利用机器学习算法对数据进行了训练识别处理，能够自动的识别出运维阶段所存在的风险，如机电管道、风管等裂纹，环境与水流、水压等数据造成的风险误差等。在减少人工成本的同时，实现了对机电设备运维的高效管理和高质量调控。