公开(公告)号：CN118863181A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411351635.6

申请日：2024-09-26

Applicant: 成都市市政工程设计研究院有限公司

Inventor： 王周全 ,  唐贵伟 ,  严平 ,  张鹏程 ,  王黎 ,  高丹 ,  吴洋 ,  彭竹葳 ,  刘聪 ,  曾菲园 ,  王畅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明公开了一种基于Logit模型的出行目的地预测方法、系统及存储介质，属于智能交通技术领域。方法包括：S1：数据获取阶段，获取各个交通小区基于大数据的POI、基础OD矩阵以及距离矩阵；S2：特征选择阶段，在小区出行发生量与POI之间构建套索回归模型进行特征选择；S3：选择模型构建阶段，基于特征选择后的POI类型构建多元Logit目的地选择模型；S4：参数标定阶段，利用基础OD矩阵对多元Logit目的地选择模型进行参数标定；S5：出行预测阶段，利用标定好的多元Logit目的地选择模型预测POI规模变化后的出行发生量与出行分布。利用套索回归模型进行特征选择，能够有效去除各类POI数量之间的共线性问题，降低Logit模型参数求解的维度，提高模型预测精度。

公开(公告)号：CN118863181B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411351635.6

申请日：2024-09-26

Applicant: 成都市市政工程设计研究院有限公司

Inventor： 王周全 ,  唐贵伟 ,  严平 ,  张鹏程 ,  王黎 ,  高丹 ,  吴洋 ,  彭竹葳 ,  刘聪 ,  曾菲园 ,  王畅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明公开了一种基于Logit模型的出行目的地预测方法、系统及存储介质，属于智能交通技术领域。方法包括：S1：数据获取阶段，获取各个交通小区基于大数据的POI、基础OD矩阵以及距离矩阵；S2：特征选择阶段，在小区出行发生量与POI之间构建套索回归模型进行特征选择；S3：选择模型构建阶段，基于特征选择后的POI类型构建多元Logit目的地选择模型；S4：参数标定阶段，利用基础OD矩阵对多元Logit目的地选择模型进行参数标定；S5：出行预测阶段，利用标定好的多元Logit目的地选择模型预测POI规模变化后的出行发生量与出行分布。利用套索回归模型进行特征选择，能够有效去除各类POI数量之间的共线性问题，降低Logit模型参数求解的维度，提高模型预测精度。