公开(公告)号：CN116579235A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310505567.3

申请日：2023-05-06

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 孙筱枫 ,  赵远 ,  杜国宏 ,  黄富林

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G01S7/41 ,  G01S13/95

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和电磁仿真预测雨滴粒子RCS的方法，在全波仿真软件中建立球形雨滴粒子模型，用雷达平面波对雨滴粒子进行照射，计算单站RCS；以粒径为横坐标，RCS为纵坐标，画RCS散点图；构建前馈神经网络模型，将球形雨滴粒子粒径、雷达波的频率等作为输入，预测RCS作为输出，获得训练和预测的输入输出集；将训练输入集投入神经网络进行训练，将输出的结果与训练输出集作对比，计算相对误差，并作成散点图；训练达到预期后，将预测输入集投入到该网络当中，获得球形雨滴粒子RCS的预测结果。本发明利用神经网络来提高雨滴粒子雷达散射界面的计算速度，并且通过神经网络模型训练，使得预测参数尽可能的与真实的模型逼近。