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公开(公告)号：CN114821361A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210720655.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/52 , G06V10/766 , G06V10/143
Abstract: 本发明公开了一种积雪深度的计算方法、装置、计算机设备及可读存储介质，应用于气象领域，所述方法包括：计算机设备首先获取静止卫星遥感数据，以得到积雪对应的敏感波段的数据，即绿波段光谱数据和短波红外波段光谱数据；接着，根据归一化积雪指数计算公式和每个像元的绿波段光谱数据和短波红外波段光谱数据，计算每个像元的归一化积雪指数，以在后续过程中，根据每个像元的归一化积雪指数计算积雪深度；最后，基于预设积雪深度估算模型，利用每个像元的归一化积雪指数计算每个像元的积雪深度。由此，本发明因采用静止卫星实现积雪深度的计算，使得积雪深度的获取效率得以提高。
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公开(公告)号：CN116697943B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310966023.7
申请日：2023-08-02
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国科学院西北高原生物研究所
Abstract: 本发明公开了一种积雪深度的测定装置及方法，具体涉及气象监测技术领域，包括无人机，所述无人机的底端固定安装有折叠机构，所述折叠机构的端部固定安装有测定机构；所述测定机构包括支撑架和括插筒，所述支撑架的侧端固定安装有多个定位套，所述括插筒活动插接在多个定位套的中部，所述括插筒的底部设为锥形结构，所述支撑架底部位置的定位套内侧一体成型有凸起，本发明，通过设置测定机构，便于括插筒旋转进入积雪中，且能够在积雪插入位置，形成较大的直径的深槽，透明带隔离积雪进入多个括框中，便于在多个括框、透明带之间形成的较大空间观测积雪深度，从而便于精确测量出积雪的深度，提升积雪深度测定效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119721819A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411768243.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 成都信息工程大学 , 内蒙古自治区生态与农业气象中心(内蒙古自治区气象卫星遥感中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/27
Abstract: 本申请属于自然灾害技术领域，提供一种空间网格化雪灾预警方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：利用逐小时雪深数据，完成日融雪特征与规律的分析，并在此基础上，提出积雪消融的指标，通过雪深与气温、地温等协同变化关系的分析，筛选到积雪消融的敏感因子与敏感时段，并确定融雪预测的指标因子，建立了融雪预测模型，基于历史积雪雪深及逐小时间气象数据，利用融雪预测模型，对目标区域每个网格点的雪深进行回归计算，提取到每个网格点唯一的斜率和截距参数，构建空间网格化模型；基于空间网格化模型，实现雪灾预警。本申请的方法解决了当前雪灾预警过程雪融缺失所带来预测不准确、空间定量化程度低的问题。
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公开(公告)号：CN116697943A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310966023.7
申请日：2023-08-02
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国科学院西北高原生物研究所
Abstract: 本发明公开了一种积雪深度的测定装置及方法，具体涉及气象监测技术领域，包括无人机，所述无人机的底端固定安装有折叠机构，所述折叠机构的端部固定安装有测定机构；所述测定机构包括支撑架和括插筒，所述支撑架的侧端固定安装有多个定位套，所述括插筒活动插接在多个定位套的中部，所述括插筒的底部设为锥形结构，所述支撑架底部位置的定位套内侧一体成型有凸起，本发明，通过设置测定机构，便于括插筒旋转进入积雪中，且能够在积雪插入位置，形成较大的直径的深槽，透明带隔离积雪进入多个括框中，便于在多个括框、透明带之间形成的较大空间观测积雪深度，从而便于精确测量出积雪的深度，提升积雪深度测定效果。
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公开(公告)号：CN114781767B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210715346.4
申请日：2022-06-23
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种估算模型构建方法、估算方法、装置、计算机设备及介质，所述估算模型构建方法中，计算机设备将在牧草枯萎期间，每隔预设时间间隔获取牧草样方的光谱数据和牧草样方的枯萎牧草生物量；在得到多个光谱数据后，基于预设算式确定每个光谱数据对应的修订枯草植被指数；最后利用每个光谱数据对应的修订枯草植被指数和与每个光谱数据同时获取的枯萎牧草生物量进行线性回归，拟合得到修订枯草植被指数与枯萎牧草生物量的映射关系，即枯萎牧草生物量的估算模型，由此，本发明弥补了枯草研究领域的空白，使得后续其他相应的枯草研究能高效地完成枯萎牧草生物量计算。
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公开(公告)号：CN114862069A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210791364.0
申请日：2022-07-07
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种预测模型构建方法、预测方法、装置、设备及介质，涉及草地遥感领域。预测模型构建方法包括：获取预设牧草衰败期内，每隔预设时间间隔的刈割后的牧草样方对应的牧草照片；统计每张牧草照片中的牧草像元数量和纸张像元数量；基于预设算式，利用预设大小、牧草样方的面积、牧草像元数量和纸张像元数量，计算牧草样方对应的叶面积指数；对每个预设时间间隔和对应的叶面积指数进行线性回归，得到牧草叶面积指数的预测模型。基于此，本发明填补了牧草衰败期的牧草研究空白；并且，因本发明拟合的是时间和实际测量得到的叶面积指数的映射关系，避免了如光谱或其他环境变量可能带来的误差，从而保证了预测模型的有效性。
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公开(公告)号：CN114781767A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210715346.4
申请日：2022-06-23
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种估算模型构建方法、估算方法、装置、计算机设备及介质，所述估算模型构建方法中，计算机设备将在牧草枯萎期间，每隔预设时间间隔获取牧草样方的光谱数据和牧草样方的枯萎牧草生物量；在得到多个光谱数据后，基于预设算式确定每个光谱数据对应的修订枯草植被指数；最后利用每个光谱数据对应的修订枯草植被指数和与每个光谱数据同时获取的枯萎牧草生物量进行线性回归，拟合得到修订枯草植被指数与枯萎牧草生物量的映射关系，即枯萎牧草生物量的估算模型，由此，本发明弥补了枯草研究领域的空白，使得后续其他相应的枯草研究能高效地完成枯萎牧草生物量计算。
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