公开(公告)号：CN119991458A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411851756.7

申请日：2024-12-16

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 何兵 ,  马薛冰

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/13 ,  G06T3/4053 ,  G06T7/30 ,  G06T7/11 ,  G06V10/52 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明涉及遥感地形地貌增强技术领域，公开了一种遥感地形地貌增强算法，包括以下步骤：步骤S101，对现有的高分辨率DEM图像和低分辨率DEM图像进行预处理构建训练数据集；步骤S102，构建双域多尺度注意力融合超分辨率网络；步骤S103，通过训练数据集对双域多尺度注意力融合超分辨率网络进行训练；本发明综合考虑到DEM图像的边缘信息和空间连续性特点，利用小波域对高、低频信息高度敏感特性，通过哈尔小波变换提取DEM图像的高频和低频信息，并结合并行支路卷积层获取的空间域特征信息，两者进行融合使得网络在浅层就具备特征增强的功能，同时本发明通过多尺度注意力融合模块组获取不同深度特征图之间的重要性关系，从而提高DEM超分辨率重建的精度。