公开(公告)号：CN119495039A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202311051055.0

申请日：2023-08-21

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 袁定胜 ,  郑程 ,  魏维

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N5/022 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的早期烟雾识别方法，所诉方法首先构建知识蒸馏训练深度学习网络，该网络包括教师网络和学生网络两个部分，教师网络和学生网络都选用Faster RCNN+FPN结构，其中的差别体现在教师网络使用较为复杂的backbone网络以得到较好的特征数据，而学生网络使用轻量级的backbone网络以支持较少计算资源情况下的泛化性。在该训练网络中，将数据分别输入到教师网络和学生网络，得到两组不同的特征数据，在通过教师得到的特征数据对学生得到的特征数据进行调整。最终得到一个能在边缘环境中进行准确预测的模型。采用该模型对早期烟雾进行识别，提升针对早期烟雾的识别准确率，精确率和误警率。