公开(公告)号：CN116704580A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310683248.1

申请日：2023-06-09

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 杨善敏 ,  蔡爽 ,  吴锡

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于深度信息解耦的泛化性人脸伪造检测方法，首先将人脸图像输入到人脸特征提取基础网络，提取出对应的人脸表征信息，然后传递给深度信息解耦模块，深度信息解耦模块将人脸表征信息解耦为真伪判别相关信息和真伪判别无关信息，真伪判别无关信息包括人脸图像生成方法相关信息和其他信息，如人脸表情等；同时，所述深度信息解耦模块还约束所述真伪判别相关信息与真伪判别无关信息相互独立，进而提高伪造检测模型的鲁棒性和可泛化性。

公开(公告)号：CN116704580B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202310683248.1

申请日：2023-06-09

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 杨善敏 ,  蔡爽 ,  吴锡

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于深度信息解耦的泛化性人脸伪造检测方法，首先将人脸图像输入到人脸特征提取基础网络，提取出对应的人脸表征信息，然后传递给深度信息解耦模块，深度信息解耦模块将人脸表征信息解耦为真伪判别相关信息和真伪判别无关信息，真伪判别无关信息包括人脸图像生成方法相关信息和其他信息，如人脸表情等；同时，所述深度信息解耦模块还约束所述真伪判别相关信息与真伪判别无关信息相互独立，进而提高伪造检测模型的鲁棒性和可泛化性。