一种车辆边缘计算预测性任务卸载方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN119767358A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202510024281.2

    申请日:2025-01-07

    Abstract: 本发明属于车联网技术领域,具体涉及一种车辆边缘计算预测性任务卸载方法、系统和存储介质。本发明的数字孪生辅助车辆边缘计算预测性任务卸载方法包括如下步骤:感知域内所有任务卸载需求;从边缘车辆收到可用计算资源状态,并将其转发给数字孪生模块;通过数字孪生模块进行参数模拟,通过参数模拟结果及实际资源存量判断雾节点是否接受所述任务卸载需求,得到任务卸载决策;对被接受的任务卸载决策,边缘车辆将任务卸载到雾节点进行任务执行,之后将输出结果发送回边缘车辆。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明能够减少任务完成延迟、提升雾节点资源分配均衡性、适应虚实误差和提高VEC系统计算率,具有很好的应用前景。

    软件定义边缘计算网络拓扑重构方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN119135590B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411619725.9

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明属于边缘计算技术领域,具体涉及一种软件定义边缘计算网络拓扑重构方法、系统和存储介质。本发明的方法的步骤主要包括:构造LLDP帧和信息绑定表;计算骨干交换机集合;构造LLDP报文;构造高、中、低三种优先级的流表;将构造好的流表安装到相应的交换机中;下发LLDP数据包到骨干交换机上;交换机完成对应LLDP数据包的转发处理;网络控制器接收并进行解析LLDP帧;更新端口的链路信息表和信息绑定表。本发明在保证实现SD‑ECN网络拓扑重构中解析链路容量和节点间的连接关系功能的同时,有效减少网络中数据包的数量和控制器的负载,提供对原生OFDP模式的有效兼容,具有很好的应用前景。

    软件定义边缘计算网络拓扑重构方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN119135590A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411619725.9

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明属于边缘计算技术领域,具体涉及一种软件定义边缘计算网络拓扑重构方法、系统和存储介质。本发明的方法的步骤主要包括:构造LLDP帧和信息绑定表;计算骨干交换机集合;构造LLDP报文;构造高、中、低三种优先级的流表;将构造好的流表安装到相应的交换机中;下发LLDP数据包到骨干交换机上;交换机完成对应LLDP数据包的转发处理;网络控制器接收并进行解析LLDP帧;更新端口的链路信息表和信息绑定表。本发明在保证实现SD‑ECN网络拓扑重构中解析链路容量和节点间的连接关系功能的同时,有效减少网络中数据包的数量和控制器的负载,提供对原生OFDP模式的有效兼容,具有很好的应用前景。

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