基于双向注意力神经网络的对话理解方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN110853626B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201911001131.0

    申请日:2019-10-21

    Abstract: 本发明涉及对话理解领域,具体涉及一种基于双向注意力神经网络的对话理解方法、装置及设备;其中,该方法包括S1、对用户的语音信号进行识别得到输入序列,S2、通过嵌入层将所述输入序列映射到向量,分别生成所述输入序列的意图注意力第一向量和语义槽注意力第一向量,S3、通过所述意图注意力第一向量和所述语义槽注意力第一向量,分别生成意图注意力向量和语义槽注意力向量,S4、将所述意图注意力向量和所述语义槽注意力向量进行多次交互,S5、输出与所述输入序列对应的输出结果;本发明所提出的方法描述了槽填充和意图预测之间的多重相互作用,有效性优于任何当前没有指定规则或特征的模型,双向注意力机制有助分析意图预测和槽填充之间的关系。

    基于双向注意力神经网络的对话理解方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN110853626A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911001131.0

    申请日:2019-10-21

    Abstract: 本发明涉及对话理解领域,具体涉及一种基于双向注意力神经网络的对话理解方法、装置及设备;其中,该方法包括S1、对用户的语音信号进行识别得到输入序列,S2、通过嵌入层将所述输入序列映射到向量,分别生成所述输入序列的意图注意力第一向量和语义槽注意力第一向量,S3、通过所述意图注意力第一向量和所述语义槽注意力第一向量,分别生成意图注意力向量和语义槽注意力向量,S4、将所述意图注意力向量和所述语义槽注意力向量进行多次交互,S5、输出与所述输入序列对应的输出结果;本发明所提出的方法描述了槽填充和意图预测之间的多重相互作用,有效性优于任何当前没有指定规则或特征的模型,双向注意力机制有助分析意图预测和槽填充之间的关系。

Patent Agency Ranking