-
公开(公告)号:CN109783549A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201811641240.4
申请日:2018-12-29
Applicant: 成都信息工程大学 , 武汉中心气象台(长江流域水文气象预报台、湖北省决策气象服务中心)
IPC: G06F16/248
Abstract: 本发明属于气象数据技术领域,公开了一种气象资料可视化发现系统及方法、计算机、计算机程序,在交互式工具和图形化界面,根据查询和检索的目的,选择数据相关数据库;进行数据库目录结构分析和记录特征分析、能够计算、显示和统计相关信息;设置可用性参数,对可用性条件的满足情况进行判定;在可视化工具和图形化界面,用户分析数据的质量、时间序列和空间均匀性;通过对结果的分析确定数据是否可用;传输和下载。本发明相对于传统数据发现方法,基于气象数据可用性分析的发现方法,增加了数据可用性分析环节和数据发现结果分析环节,有效地减少了无效数据的下载,为业务科研人员提供了有效的发现数据的方法。
-
公开(公告)号:CN119295429A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411663033.4
申请日:2024-11-20
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于空间变换网络的图像分类方法,主要包括通过对CT图像序列进行预处理得到每个CT图像中的胸腔区域,然后阈值分割和前景与背景区域的计算,以及前景区域的相似性评估,获取CT图像腔体区域中的目标存在可能性。再根据得到的目标存在可能性,使用集成了空间变换网络的ResNet‑50模型进行深度学习处理,对CT图像进行目标检测。本方法通过精确定位和目标存在可能性的预测,简化了深度学习处理对象的复杂度,增强了模型对关键区域的关注,从而有效提升了图像识别的准确性和效率。
-
公开(公告)号:CN109857965A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201811641282.8
申请日:2018-12-29
Applicant: 成都信息工程大学 , 武汉中心气象台(长江流域水文气象预报台、湖北省决策气象服务中心) , 成都源任软件有限公司
IPC: G06F16/958 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于气象信息处理技术领域,公开了一种基于SOA的气象服务产品发布服务器控制系统及方法,包括:服务发布子系统,用于建立面向不同发布接口的插件标准库和插件驱动库,实现面向不同发布对象、不同发布渠道以及同一发布渠道的不同厂(商)家的气象服务一键式发布;发布监控子系统,用于对发布过程全程进行监控,实时监控每个发布作业、发布任务正在执行的情况;对一次发布情况的综合分析;状态报告子系统,用于面向统一服务接口提供的信息查询接口;系统授权子系统,用于实现系统的辅助功能或者前置功能。本发明较好地解决了气象发布服务的通用性;较好地解决了气象发布服务的高并发处理机制;有效降低了气象服务系统的建设成本。
-
公开(公告)号:CN119379663A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411663007.1
申请日:2024-11-20
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/30 , G06V10/25 , G06V10/34 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多级判断的图像目标检测方法,主要首先对CT图像序列进行预处理,提取胸腔区域及其中的两个腔体区域。接着,实施两级目标存在可能性判断:第一级判断为基础的目标筛选,第二级判断通过深度形态学处理和数据增强技术,对筛选后的腔体区域进行更精细的分析,然后,利用空间变换网络集成的ResNet‑50模型根据腔体区的目标存在可能性属性,自动调整图像中的局部放大程度,以优化目标检测的精确度。
-
-
-