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公开(公告)号：CN117726550B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410179633.7
申请日：2024-02-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T5/73 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种多尺度门控注意力遥感图像去雾方法和系统，属于图像处理技术领域，包括：构建一个包含多空间分辨率、多复杂地形的遥感图像数据集；构建适用于多空间分辨率、多复杂地形的遥感图像去雾模型；将构建的遥感图像数据集输入到遥感图像去雾模型中进行训练得到训练模型；将需要进行去雾处理的遥感图像输入到训练模型中进行去雾处理。本发明的多尺度融合模块实现了浅层的语义信息与深层的局部信息结合，能够有效减少卷积过程的信息损失并提升模型的稳定性，多通路卷积相结合的方式也能够保证模型在对多空间分辨率的遥感影像去雾时避免过拟合，影响去雾性能。
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公开(公告)号：CN117726954B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410178606.8
申请日：2024-02-09
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像海陆分割方法及系统，属于图像处理领域，包括：将遥感图像分别输入Swin‑Transformer Block单元和ResNet单元提取不同的图像特征，构建特征图；将特征图输入到MCA单元中，通过深度可分离卷积模块和自注意力空间金字塔池化模块捕捉特征图中不同窗口大小和尺度的特征，引入SE模块关注重要特征；采用上采样模块进行上采样，通过长程残差连接得到长程残差后的特征图，将长程残差后的特征图继续输入上采样模块恢复到初始尺寸，输出预测图片。本发明提高了模型的特征信息提取能力，在海陆分割任务中实现了狭长水域的正确分割，减少了低区别度区域的分割错误，提升了整体分割的精确性与稳定性。
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公开(公告)号：CN117726550A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410179633.7
申请日：2024-02-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T5/73 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种多尺度门控注意力遥感图像去雾方法和系统，属于图像处理技术领域，包括：构建一个包含多空间分辨率、多复杂地形的遥感图像数据集；构建适用于多空间分辨率、多复杂地形的遥感图像去雾模型；将构建的遥感图像数据集输入到遥感图像去雾模型中进行训练得到训练模型；将需要进行去雾处理的遥感图像输入到训练模型中进行去雾处理。本发明的多尺度融合模块实现了浅层的语义信息与深层的局部信息结合，能够有效减少卷积过程的信息损失并提升模型的稳定性，多通路卷积相结合的方式也能够保证模型在对多空间分辨率的遥感影像去雾时避免过拟合，影响去雾性能。
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公开(公告)号：CN117726954A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410178606.8
申请日：2024-02-09
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像海陆分割方法及系统，属于图像处理领域，包括：将遥感图像分别输入Swin‑Transformer Block单元和ResNet单元提取不同的图像特征，构建特征图；将特征图输入到MCA单元中，通过深度可分离卷积模块和自注意力空间金字塔池化模块捕捉特征图中不同窗口大小和尺度的特征，引入SE模块关注重要特征；采用上采样模块进行上采样，通过长程残差连接得到长程残差后的特征图，将长程残差后的特征图继续输入上采样模块恢复到初始尺寸，输出预测图片。本发明提高了模型的特征信息提取能力，在海陆分割任务中实现了狭长水域的正确分割，减少了低区别度区域的分割错误，提升了整体分割的精确性与稳定性。
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