公开(公告)号：CN113516126A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110750847.1

申请日：2021-07-02

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 胡靖 ,  雷小唐 ,  王小龙 ,  吴锡

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/34 ,  G06K9/38 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明涉及一种基于注意力特征融合的自适应阈值场景文本检测方法，包括，通过设备捕捉场景图片，将场景图片输入到构建好的神经网络中，神经网络包括三个处理模块；特征提取模块用于对图片进行特征提取，其中卷积层加入的通道注意力模块能够动态调制图片各通道的权重，通过增强文本特征权重来提高网络的表示能力，特征融合将特征提取模块中下采样得到的不同尺度的的特征进行金字塔方式的特征融合，融合了低层特征的高分辨率和高层特征的语义信息，提高了分割的鲁棒性。图像分割模块是将特征融合模块得到的特征进行预测得到概率图和阈值图，在通过网络中学习概率图像素的最佳阈值，最后在概率图上利用最佳阈值生成最佳二值图，得到检测的文本区域。

公开(公告)号：CN112037145A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010899828.0

申请日：2020-08-31

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 胡靖 ,  李欣妍 ,  王小龙 ,  李琳珂 ,  吴锡

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20

Abstract: 本发明涉及一种基于自适应局部转向核的MRI图像上采样方法，方法包括：输入准备好需要进行上采样和去噪的待处理MRI图像，首先用计算得到的局部转向核LSK来调整插值权值以适应图像的几何结构；再通过自适应锐化来增强噪声图像上LSK分布的趋势，有助于去除噪声和增强边缘细节；最后使用Rician偏差校正，校正直接将加权平均框架应用于MRI数据集时，Rician噪声分布的不对称性而产生的偏差,经过此重建过程得到的上采样结果图像能够在去噪的同时保留更多的上下文细节。