公开(公告)号：CN118625325A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410679636.7

申请日：2024-05-29

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 吴庆鹏 ,  王奕淞 ,  罗丽 ,  张宏飞 ,  权刚 ,  李腾逸 ,  于田甜

IPC: G01S13/95 ,  G01S7/41 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的降水微物理参数反演方法，旨在提高降水类型判断的准确性和降水参数反演的精度。该方法首先利用雷达反射因子Z、差分反射率ZDR和相移差KDP等多种雷达参数对降水类型进行初步判断。随后，再次收集并分析大量双偏振雷达数据，计算各降水类型的平均值和标准差，设定第二层阈值进行更精确的判断。最终，将两次判断结果结合，并与雷达特征参数一起输入随机森林模型，进行降水微物理参数反演。通过引入降水类型的高层次信息和双层判断机制，本发明显著提高了降水类型判断的准确性和模型的鲁棒性，增强了参数反演的适用范围和精度。