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公开(公告)号：CN118445567A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410539315.7
申请日：2024-04-30
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了基于多模态融合的能见度测量方法，包括以下步骤：S1、获取光斑图像和气象因素；S2、将光斑图像输入Swin‑Transformer，得到光斑特征向量；S3、将光斑特征向量与气象因素进行拼接，生成特征集；S4、将特征集输入多层感知机进行训练，输出MOR。本发明通过多模态双反射透射仪实现了一种类似于比尔‑朗伯定律的机制，获取近处光斑图像和远处光斑图像，还采用Swin Transformer和多层感知机相结合的多模态网络结构，综合气象因素和光斑图像来预测MOR，实验结果表明，与VPF710的测量结果相比，本发明具有较高的趋势一致性和相对较低的误差。
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