公开(公告)号：CN120071106A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510526050.1

申请日：2025-04-25

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 李孝杰 ,  黎鹏 ,  黄占鳌 ,  潘鹏飞 ,  寇毅 ,  吴锡 ,  黄小猛

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于图像处理领域，公开了一种中低纬度区域快速高效的中尺度对流系统识别方法及系统，包括获取云顶亮温数据；依据云顶亮温数据构建中尺度对流系统识别数据集；构建中尺度对流系统识别模型；使用构建好的训练集对模型进行训练；达到指定的训练轮数后，用测试集对模型进行测试，得到最终的中尺度对流系统识别结果。本发明设计了一种分片学习策略，使得模型可以同时学习到不同区域中尺度对流系统的特征；构建了一种半残差的多尺度特征提取器来防止特征提取过程中小尺度特征丢失的问题；设计了一种语义一致性正则来约束冗余的特征提取以及特征恢复过程中的特征非对称性。本发明解决了在中低纬度区域，使用传统的阈值法识别速度慢的问题。