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发明公开
基于深度学习和风云卫星的模式降水预报订正方法审中-实审

公开(公告)号：CN116840941A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310748101.6

申请日：2023-06-25

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 吴锡 , 杨枭 , 杨善敏

IPC: G01W1/10 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01W1/14 , G01W1/18

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和风云卫星的模式降水预报订正方法，以风云气象卫星云图数据作为输入，搭建结合了空洞卷积和注意力机制的U型降水预报订正网络，提高了24小时降水预报的准确性和可靠性，U型降水预报订正网络包括五层编码器和与之对应的五层解码器，所述编码器用于提取云图数据中与未来降水相关的特征信息，所述解码器接收降水相关特征信息，逐渐重建降水预报信息，最终输出降水预报订正结果。充分发挥了卫星遥感的优势，避免了在地形复杂区域由于台站观测和天气雷达观测数据缺测而受到的影响和限制，同时架构简单，具有更好的时效性。

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