公开(公告)号：CN111651411A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010317537.6

申请日：2020-04-21

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 陈青青 ,  李彪 ,  苏德斌 ,  杨玲 ,  刘说

IPC: G06F16/16 ,  G06F16/29 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出了一种复杂地形遥感土壤水分产品降尺度方法，通过获取多种产品数据，纳入地形因子；并对多种产品数据预处理，将距离，经度，纬度，是否当天以及上午/下午作为新的特征，进行随机森林建模，得到一个最优模型；把所有自变量数据预处理后输入模型进行预测，得到降尺度数据，本发明通过耦合光学遥感和微波遥感建模，采用随机森林算法对遥感土壤水分产品进行降尺度反演，构建土壤水分与影响变量间的多维复杂非线性关系模型，得到精细空间尺度的土壤水分数据，实现多源遥感优势互补，取长补短，提高反演精度。

公开(公告)号：CN111651411B

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202010317537.6

申请日：2020-04-21

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 陈青青 ,  李彪 ,  苏德斌 ,  杨玲 ,  刘说

IPC: G06F16/16 ,  G06F16/29 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出了一种复杂地形遥感土壤水分产品降尺度方法，通过获取多种产品数据，纳入地形因子；并对多种产品数据预处理，将距离，经度，纬度，是否当天以及上午/下午作为新的特征，进行随机森林建模，得到一个最优模型；把所有自变量数据预处理后输入模型进行预测，得到降尺度数据，本发明通过耦合光学遥感和微波遥感建模，采用随机森林算法对遥感土壤水分产品进行降尺度反演，构建土壤水分与影响变量间的多维复杂非线性关系模型，得到精细空间尺度的土壤水分数据，实现多源遥感优势互补，取长补短，提高反演精度。