公开(公告)号：CN114841219A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210628059.X

申请日：2022-06-06

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 张永清 ,  曹文鹏 ,  李静 ,  王柯杰 ,  郜东瑞 ,  汪曼青 ,  杨惠

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的单通道脑电睡眠分期方法，包括以下步骤：S1、建立睡眠混合神经网络模型；S2、将训练集数据TrainSet分为标签数据集LabeledDataSet和无标签数据集NolabeledDataSet；S3、利用LabeledDataSet对睡眠混合神经网络模型进行预训练，得到预模型PreModel；S4、使用PreModel对NolabeledDataSet进行预测，打上伪标签；然后使用标签数据和伪标签数据对预训练模型进行再次训练，得到伪标签模型PseudoLabelModel；S5、利用PseudoLabelModel对脑电数据进行预测，得到分期结果。本发明采用伪标签训练方法对SHNN模型进行训练，在不改变模型结构的情况下，增强了模型的睡眠分期性能。