公开(公告)号：CN106126341A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610459965.6

申请日：2016-06-23

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 李彤岩 ,  张婷 ,  赵伦 ,  苟瀚元 ,  徐嘉临

IPC: G06F9/50

CPC classification number: G06F9/5083

Abstract: 本发明公开了一种应用于大数据的多计算框架处理系统及关联规则挖掘方法。所述系统包括一个分布式计算机集群，共享该分布式计算机集群的mapreduce系统框架及spark系统框架，所述计算机集群包括组成事务数据库的数据库集群、交换机、应用服务器、Hadoop集群、Spark集群。本发明利用集群分配计算任务，利用多节点并行计算和分布式存储的优势，将多计算框架与关联规则挖掘算法结合起来，将分割事务集和剪枝策略结合起来，减少了数据的处理量，有效地提高了处理效率；同时，通过直接扫描value来求解条件模式基，在克服共享内存的局限性方面有了较大提升，使得计算资源得以均衡分配，有效地解决了传统项集挖掘算法存在计算和存储能力不足的问题。

公开(公告)号：CN108960897A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810584551.5

申请日：2018-06-08

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 李彤岩 ,  徐嘉临 ,  肖翔

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q30/06

CPC classification number: G06Q30/0631 ,  G06Q30/0255

Abstract: 本发明涉及一种结合关联规则的多维度用户协同过滤推荐方法。本发明首先将上下文维度融合到了用户协同过滤算法中，计算出上下文因素影响下的用户相似度和商品预测评分。同时用FP‑growth关联规则算法挖掘出目标用户商品购买记录中未包含的频繁项集，将挖掘结果融合到推荐列表中。本发明考虑了上下文多维度因素的影响，可以提高推荐系统的准确性。

公开(公告)号：CN208479837U

公开(公告)日：2019-02-05

申请号：CN201821181582.8

申请日：2018-07-25

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 李彤岩 ,  肖翔 ,  徐嘉临

IPC: H04N7/18 ,  G06K9/00

Abstract: 本实用新型属于目标检测技术领域，公开了一种基于树莓派的实时目标检测装置，基于树莓派的实时目标检测装置设置有：树莓派开发板；树莓派开发板通过3.3v或5v接口连接有电源，树莓派开发板通过CSI连接器连接有摄像头，树莓派开发板的HDMI接口通过HDMI连接VGA转接线连接有显示器，树莓派开发板的USB接口连接有键盘与鼠标。本实用新型通过摄像头采集视频数据，树莓派开发板可通过网络将这些数据上传至云端，用户可以通过智能终端进行查看。本实用新型所运用的树莓派开发板相对于其他的处理板来说具有以下优势：体积小，结构简单，适用于视频目标检测的开发和利用，能够有效地实时进行目标检测，达到更好的视频监控效果。