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公开(公告)号:CN119962762A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510432687.4
申请日:2025-04-08
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供结合动态特征筛选的多模型组合空气质量预测方法及系统,涉及空气质量预测领域,该方法包括:对目标区域的历史气象数据和历史空气质量数据进行预处理,生成目标站点的历史气象数据和历史空气质量数据,对多个气象因子进行筛选,确定多个目标气象因子,建立并训练第一预测模型和第二预测模型,通过时间加权损失函数训练第一预测模型,第二预测模型为随机森林模型,第二预测模型的输入包括第一预测模型的输出;根据多个目标气象因子,从目标区域的未来气象数据中提取目标站点的气象时序数据;通过第一预测模型和第二预测模型根据目标站点的气象时序数据,预测目标站点的未来空气质量数据,具有提高空气质量预测的准确度的优点。
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公开(公告)号:CN111475960A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010315918.0
申请日:2020-04-21
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于MEIC大气污染源清单的窗口化环境空气质量模式预处理方法,该方法包括获取MEIC清单原始污染物排放数据,将MEIC清单原始污染物排放数据进行数据整合,将MEIC清单经纬网格排放量数据转换为WRF-Chem模式化学物种排放量数据,将WRF-Chem模式化学物种排放量数据插值到模拟区域,将排放量数据按照排放因子进行时空分配,按照设定标准生成在模拟中可被模式读取的化学物种排放量数据。本发明通过构造含有地理坐标且基于面积权重的插值函数,将带有经纬度坐标的二维MEIC污染源排放量数据插值和分配到WRF-Chem模式用户设定的模拟网格、模拟层高和模拟时段上,提高了数据处理效率,能够更加简便地实现MEIC污染源排放清单在环境空气质量模拟社区中的广泛应用。
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公开(公告)号:CN111563842A
公开(公告)日:2020-08-21
申请号:CN202010355737.0
申请日:2020-04-29
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于面积权重的二维地理数据插值算法,涉及环境监测地理数据插值技术领域。该方法包括:输入预插值点P和需插值的二维地理矩形网格数据Ω,P包围于Ω中;按相同平移幅度平移Ω和P,平移后,Ω的起始格点坐标归零;对P和Ω的坐标进行相同幅度的缩放,缩放后Ω变为分辨率为1×1的正方形网格;以P将Ω所分割成的四个子矩形面积为权重,计算出预插值点P的插值fP,完成二维地理数据的插值计算。本发明方法为能够平衡精度和效率的插值算法,其对二维矩形网格数据进行归零平移和归一缩放操作后,统一了格点位置i,j和格点坐标(xi,j,yi,j)的关系,能简化计算机程序对格点的索引操作以及对子矩形面积的计算,其不仅插值精度高,而且耗时很短。
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