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公开(公告)号：CN119992427A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510466985.5
申请日：2025-04-15
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开泥石流视频识别模型样本集与模型构建方法、边缘监测系统。针对现有技术计算开销大、依赖硬件性能的缺陷，本发明提供泥石流边缘监测方案。泥石流视频识别模型的样本集构建方法生成的样本采用灰度图表征监控视频的帧图像信息，样本数据兼顾包含灾害动态、去除环境干扰、简化图像特征表达三项目标，同时满足识别模型训练达标与适配边缘设备性能。泥石流视频识别模型构建方法提供改进的Tiny Darknet模型用于训练。泥石流边缘监测系统是低成本且运行稳定、性能优秀的自动监测预警系统，显著降低智能监测对通信网络的依赖，使灾情监测预警可以完全前移至野外监测位原址，有利于实现野外多点布控，增强系统性监测预警。
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公开(公告)号：CN115329854A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210931985.4
申请日：2022-08-04
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省地质工程勘察院集团有限公司
Abstract: 本发明公开多尺度次声信号融合的泥石流流量智能反演方法。针对现有技术无法将水槽模拟试验与野外观测两种途径采集的泥石流次声信号有效融合的缺陷，本发明提供一种多尺度泥石流次声信号融合方法，通过改进水槽实验设备与设计信号处理流程与条件消除两类原始信号间特征差异，实现信号融合，解决泥石流次声监测预警研究中基础数据扩充问题。本发明提供机器学习样本集构建方法，从泥石流次声信号中提取能量、时域、频域特征指标，配合泥石流运动特征指标组成用于机器学习的特征向量。本发明提供泥石流流量智能反演测算方法是一种基于泥石流次声信号的堆栈泛化类集成学习模型，能够应用于现场泥石流监测预警。本发明还提供各技术方案的应用方案。
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公开(公告)号：CN111967544A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202011143381.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省地质矿产勘查开发局成都水文地质工程地质队
Abstract: 本发明提供一种土质滑坡灾害时空智能预警报方法与系统，方法包括步骤：获取滑坡灾害点数据与非滑坡灾害点数据；根据滑坡灾害的成因机理和诱发因素获取用于智能学习的滑坡灾害预警报因子；根据滑坡灾害点数据与非滑坡灾害点数据获取预警报因子对应的原始数据；将原始数据进行空间分析提取用于智能学习的滑坡预警报因子的值，并将得到的预警报因子的值分别进行无量纲化处理后构建滑坡灾害预警报样本数据集；采用集成机器学习的堆栈泛化方法搭建用于滑坡灾害预警报的智能学习模块，将滑坡灾害预警报样本数据集输入智能学习模块，进行训练和优化，实现滑坡灾害的预警报。该方法在进行滑坡预测时准确率高、误报率较低、计算耗时短、实时性能较好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108632272A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810419714.4
申请日：2018-05-04
Applicant: 成都信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 林宏刚 , 陈麟 , 黄元飞 , 张家旺 , 李燕伟 , 王鹏翩 , 尹杰 , 曹鹤鸣 , 蒋梦丹 , 林星辰 , 应志军 , 吴倩 , 杜薇 , 陈禹 , 张晓娜 , 王博 , 杨鹏 , 高强 , 陈亮
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于网络空间安全领域，公开了一种基于网络的攻击工具识别方法及系统，在测试环境使用网络攻击工具对目标系统进行攻击并获取网络数据样本；对没有的攻击工具通过Honeypot进行获取可疑的数据样本；将攻击样本分组进行序列联配，然后通过对联配结果重复进行迭代联配；提取出共性的、不变的成分，最终提取出每一种攻击工具最优的攻击特征，然后根据每个工具的攻击特征识别黑客工具。本发明直接对攻击工具的网络数据样本进行分析和比较，提取出共性的、不变的成分，形成攻击的特征，更能准确区分不同的攻击工具，提高识别率；同时克服从日志中提取存在的误报和虚报问题，提高了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN111999956A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010768889.3
申请日：2020-08-03
Applicant: 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 , 成都信息工程大学
IPC: G02F1/19
Abstract: 本发明可用于对光电系统中的关键光探测器实施强激光智能防护，其具体地公开了一种智能激光防护结构、光探头及其光探测器，针对光探测器激光防护技术中防护性能难以提高的瓶颈问题，本发明提供了一种全新的解决问题的方案，本发明所设计的智能激光防护结构，由基于智能材料层的智能光偏折器、光学聚焦装置以及光阑组成，本发明利用强激光触发智能材料层相变从而引起的激光偏折效果，使激光聚焦焦斑偏离光阑通孔、并使之受遮挡，由此达到防护小孔光阑后方光探测器的目的。
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公开(公告)号：CN110034921A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910311319.9
申请日：2019-04-18
Applicant: 成都信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 林宏刚 , 陈麟 , 黄元飞 , 赖裕民 , 张家旺 , 李燕伟 , 王鹏翩 , 林星辰 , 应志军 , 吴倩 , 杜薇 , 陈禹 , 张晓娜 , 王博 , 杨鹏 , 高强 , 陈亮
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，公开了一种基于带权模糊hash算法的webshell检测方法及系统，通过将待检测文件分片；每片求hash及权值，给每一个分片赋予权值，有危险函数的核心分片给予较大的权值，同时考虑每一个分片的信息熵，信息熵值越大，给予的权值越小；把每个分片的hash拼接成模糊hash串并计算总权值得到带权模糊hash值；将待检测文件的带权模糊hash值与预先存储在指纹库中每个webshell带权模糊hash值依次比较。本发明与传统的模糊哈希算法相比，能有效适应检测对象大小变化很大的情况，具有较好的适应性，极大提高变种样本的检测准确率，并提高了抗干扰性。
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公开(公告)号：CN110034921B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910311319.9
申请日：2019-04-18
Applicant: 成都信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 林宏刚 , 陈麟 , 黄元飞 , 赖裕民 , 张家旺 , 李燕伟 , 王鹏翩 , 林星辰 , 应志军 , 吴倩 , 杜薇 , 陈禹 , 张晓娜 , 王博 , 杨鹏 , 高强 , 陈亮
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，公开了一种基于带权模糊hash算法的webshell检测方法及系统，通过将待检测文件分片；每片求hash及权值，给每一个分片赋予权值，有危险函数的核心分片给予较大的权值，同时考虑每一个分片的信息熵，信息熵值越大，给予的权值越小；把每个分片的hash拼接成模糊hash串并计算总权值得到带权模糊hash值；将待检测文件的带权模糊hash值与预先存储在指纹库中每个webshell带权模糊hash值依次比较。本发明与传统的模糊哈希算法相比，能有效适应检测对象大小变化很大的情况，具有较好的适应性，极大提高变种样本的检测准确率，并提高了抗干扰性。
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公开(公告)号：CN115329854B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210931985.4
申请日：2022-08-04
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省地质工程勘察院集团有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开多尺度次声信号融合的泥石流流量智能反演方法。针对现有技术无法将水槽模拟试验与野外观测两种途径采集的泥石流次声信号有效融合的缺陷，本发明提供一种多尺度泥石流次声信号融合方法，通过改进水槽实验设备与设计信号处理流程与条件消除两类原始信号间特征差异，实现信号融合，解决泥石流次声监测预警研究中基础数据扩充问题。本发明提供机器学习样本集构建方法，从泥石流次声信号中提取能量、时域、频域特征指标，配合泥石流运动特征指标组成用于机器学习的特征向量。本发明提供泥石流流量智能反演测算方法是一种基于泥石流次声信号的堆栈泛化类集成学习模型，能够应用于现场泥石流监测预警。本发明还提供各技术方案的应用方案。
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