公开(公告)号：CN118315004A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410733053.8

申请日：2024-06-07

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 郑庆霄 ,  刘玉江 ,  罗双红 ,  汪凌锋 ,  何晋

IPC: G16H10/20 ,  G16H50/70 ,  G06F18/2321

Abstract: 本发明公开了一种基于三维子轨迹聚类算法的临床路径挖掘方法，属于数据分析技术领域，包括：S1、对临床诊疗过程数据预处理；S2、将预处理后的临床诊疗过程数据映射到三维空间中，形成三维时序轨迹；S3、对三维时序轨迹进行时间加权处理，得到用于聚类的三维时序轨迹；S4、使用改进聚类TRACLUS算法对用于聚类的三维时序轨迹进行聚类，得到轨迹聚类结果；S5、对临床路径聚类结果进行数据还原与分析，得到具有相似诊疗过程的数据轨迹，作为临床路径挖掘结果。本发明方法提高了临床路径挖掘的准确性、优化了临床决策支持、提升了数据处理效率、增强了临床路径的适应性和个性化以及提供了直观的可视化数据。

公开(公告)号：CN118315004B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410733053.8

申请日：2024-06-07

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 郑庆霄 ,  刘玉江 ,  罗双红 ,  汪凌锋 ,  何晋

IPC: G16H10/20 ,  G16H50/70 ,  G06F18/2321

Abstract: 本发明公开了一种基于三维子轨迹聚类算法的临床路径挖掘方法，属于数据分析技术领域，包括：S1、对临床诊疗过程数据预处理；S2、将预处理后的临床诊疗过程数据映射到三维空间中，形成三维时序轨迹；S3、对三维时序轨迹进行时间加权处理，得到用于聚类的三维时序轨迹；S4、使用改进聚类TRACLUS算法对用于聚类的三维时序轨迹进行聚类，得到轨迹聚类结果；S5、对临床路径聚类结果进行数据还原与分析，得到具有相似诊疗过程的数据轨迹，作为临床路径挖掘结果。本发明方法提高了临床路径挖掘的准确性、优化了临床决策支持、提升了数据处理效率、增强了临床路径的适应性和个性化以及提供了直观的可视化数据。