基于非负矩阵分解及视觉感知的多聚焦图像融合方法

    公开(公告)号:CN108734686A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810519805.5

    申请日:2018-05-28

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于非负矩阵分解及视觉感知的多聚焦图像融合方法,利用NMF融合方法得到一幅临时融合图像S后,对源图像F1、F2以及临时融合图像S进行相对梯度场求解,得到图像相对梯度场图;再比较三个图像梯度场相同位置处的梯度值大小,得到决策矩阵图;根据决策矩阵图,如果源图像F1或F2的梯度值大于临时融合图像S相同位置处的梯度值,则选择F1或F2对应位置的图像像素取代融合图像S处对应位置的图像像素,即为二次修正融合,得到最终的融合图像F。本发明在视觉感知理论的基础上采用相对梯度方法即为二次修正融合,进一步提取出聚焦清晰区域进行融合,得到融合效果更好的图像。

    心脏左心室流场域数值模拟方法、计算机、计算机程序

    公开(公告)号:CN108257214A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201810144565.5

    申请日:2018-02-12

    Abstract: 本发明属于医学测量、计算机仿真、计算流体力学技术领域,公开了一种心脏左心室流场域数值模拟方法、计算机、计算机程序,采用基于超声心动图的左心室轮廓提取方法提取轮廓,进行左心室血流流场动态模拟;基于超声心动图提取左心室初始轮廓,通过快速连通域方法获取轮廓像素点坐标,并基于提取的心脏左心室轮廓模型自动生成左心室网格模型;设置优化边界条件,动态模拟心脏左心室血流流场变化过程。本发明有助于更好地揭示心血管疾病发生、发展的病理生理和病理解剖基础,可以对此类疾病的预防和治疗提供有价值的参考信息。

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