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公开(公告)号：CN114550074B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210436664.7
申请日：2022-04-25
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的图像识别方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、在目标区域设置计算机主视觉和多组计算机副视觉，并基于计算机主视觉和计算机副视觉获取目标区域的主监测视频帧和多组副监测视频帧；步骤S2、在主监测视频帧和多组副监测视频帧中分别利用YOLO V3模型检测出表征监测目标的主图像及主图像的位置坐标和表征监测目标的多个副图像及副图像的位置坐标。本发明分别设置主视觉和副视觉实现对目标区域的多角度拍摄，从而能够获取更丰富的监测目标的图像特征，而且将主视觉和副视觉拍摄的视频帧进行融合，从而将监测目标在各视觉下的图像特征进行融合，提高图像识别的正确率。
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公开(公告)号：CN114550074A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210436664.7
申请日：2022-04-25
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的图像识别方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、在目标区域设置计算机主视觉和多组计算机副视觉，并基于计算机主视觉和计算机副视觉获取目标区域的主监测视频帧和多组副监测视频帧；步骤S2、在主监测视频帧和多组副监测视频帧中分别利用YOLO V3模型检测出表征监测目标的主图像及主图像的位置坐标和表征监测目标的多个副图像及副图像的位置坐标。本发明分别设置主视觉和副视觉实现对目标区域的多角度拍摄，从而能够获取更丰富的监测目标的图像特征，而且将主视觉和副视觉拍摄的视频帧进行融合，从而将监测目标在各视觉下的图像特征进行融合，提高图像识别的正确率。
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