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公开(公告)号：CN119478782A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411577250.1
申请日：2024-11-06
Applicant: 成都中医药大学
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制改进的轻量级太极拳评分方法及相关设备，包括：对太极拳视频进行预处理，将预处理后的太极拳视频输入到骨骼点提取网络中，分别提取每一幅帧画面中的骨骼点特征，得到骨骼点序列文件；将骨骼点序列文件输入到长短期记忆网络中，识别太极拳招式，并为各个骨骼点分配权重，生成加权骨骼点序列；获取标准太极拳视频，基于标准太极拳视频计算太极拳视频的评分；采用本发明的方法，利用长短期记忆网络能够捕捉太极拳招式中的时序依赖性，利用注意力机制为各个骨骼点分配权重使得系统能够根据不同动作的特点动态调整关注点，从而提高动作识别和分析的准确性，提高了太极拳评分的准确、客观性。
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公开(公告)号：CN119211357A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411313693.X
申请日：2024-09-20
Applicant: 成都中医药大学
IPC: H04L67/5651 , H04L67/12 , H04L9/40 , H04L9/06 , H04L9/00
Abstract: 本发明提供了用于居家健康物联网设备的健康数据处理系统，包括：数据清洗模块，被配置为用于接收居家健康物联网设备传输的数据流，清洗非健康相关数据，保留健康相关数据；数据转化模块，与数据清洗模块连接，被配置为用于通过预设的症状转化规则将健康相关数据转化为健康数据编码；数据加密模块，与数据转化模块连接，被配置为用于利用改进的AES加密方法对健康数据编码进行加密后进行传输；本发明实现了智能家居设备数据向健康数据的转化，将采集到的设备数据与健康数据建立关联。大幅降低了嵌入式系统中的运算时间，提升了加密过程的整体效率，增强了数据传输的安全性，减少了嵌入式系统的资源占用。
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公开(公告)号：CN119172438A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411313696.3
申请日：2024-09-20
Applicant: 成都中医药大学
IPC: H04L67/5651 , H04L67/12 , H04L9/00 , H04L9/06 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了用于居家健康物联网设备的健康数据处理方法，包括步骤：接收所述居家健康物联网设备传输的数据流，清洗非健康相关数据，保留健康相关数据，所述健康相关数据包括健康设备ID和数据内容；通过预设的症状转化规则将所述健康相关数据转化为健康数据编码；利用改进的AES加密方法对所述健康数据编码进行加密后进行传输；本发明实现了智能家居设备数据向健康数据的转化，将采集到的设备数据与健康数据建立关联。大幅降低了嵌入式系统中的运算时间，提升了加密过程的整体效率，增强了数据传输的安全性，减少了嵌入式系统的资源占用。
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公开(公告)号：CN119172050A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411313700.6
申请日：2024-09-20
Applicant: 成都中医药大学
Abstract: 本发明公开了改进AES加密方法及系统，方法包括步骤：根据初始密钥进行逻辑映射后生成的m个混沌S盒；分别计算所述m个混沌S盒与列混合矩阵元素02和03的X乘结果，构成2m张列混合查询表；对待加密数据进行1轮初始变化、m‑1轮循环加密和1轮最终轮加密，获得加密信息；其中，初始变化和循环加密步骤中进行字节代换时使用当前轮次对应的混沌S盒；将循环加密步骤中的列混合步骤中的X乘计算操作替换为在所述列混合查询表中的查表操作。发明通过对AES算法中的“列混合”步骤进行优化，将原本需要消耗大量运算资源的矩阵乘法操作，改为预先计算并存储的查表操作，从而大幅降低了嵌入式系统中的运算时间，提升了加密过程的整体效率。
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公开(公告)号：CN118841120B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411313690.6
申请日：2024-09-20
Applicant: 成都中医药大学
IPC: G16H10/60 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G16Y10/60
Abstract: 本发明公开了用于居家健康物联网设备的健康数据转化方法及系统，方法包括：构建症状转化规则；获取健康相关数据；查询是否存在症状转化规则；提取健康设备ID对应的症状转化规则，判断数据内容是否满足判定条件；获取最新的健康相关数据，若当前健康设备ID满足下一步设备ID，且当前健康相关数据获取时间满足时长阈值，当重复次数大于症状转化规则中的重复次数标志时，置位条件满足标志并递增条件满足次数；当条件满足次数大于症状转化规则中的条件满足次数阈值时，将当前症状转化规则、各健康设备的健康相关数据作为健康数据，与症状名称一起编码后上报。本发明实现了智能家居设备数据向健康数据的转化，将采集到的设备数据与健康数据建立关联。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117694841A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410170124.8
申请日：2024-02-06
Applicant: 成都中医药大学
Abstract: 本发明公开一种重心轨迹数据获取方法，其包括：建立三维空间坐标系；获取目标对象腰部的离散加速度、离散角度和离散角速度；基于各方向的所述离散加速度获取各方向的加速度函数；基于各方向的加速度函数获取各方向的速度函数；基于各方向的速度函数获取各方向的位移函数，基于位移函数获取基础重心位置坐标；基于离散角度建立第一修正模型，基于第一修正模型修正基础重心位置坐标获取第一重心位置坐标；基于离散角速度建立第二修正模型，基于第二修正模型修正所述第一重心位置坐标获取第二重心位置坐标；基于第二重心位置坐标进行曲线拟合获得重心轨迹函数。本方法将离散的数据集处理得到可靠的可视化的重心轨迹数据供作运动信息评价。
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公开(公告)号：CN117079802A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311039941.1
申请日：2023-08-17
Applicant: 成都中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进小波变换提高血糖趋势预测准确率的方法。该方法首先采集原始CGM数据，并选取小波基和小波变换层数对所述原始CGM数据进行小波变换，获取原始小波变换系数；再根据所述原始小波变换系数和它们所处的变换层数进行阈值分层选取，并构造设置有可控制函数逼近速度的调节因子的阈值函数；最后基于所述阈值函数完成原始CGM数据的去噪，得到重构后的CGM数据并输入到深度学习模型中进行血糖趋势预测，获取血糖趋势预测结果。本发明针对原始CGM数据具有非线性和非平稳性的特点，若直接输入深度学习模型进行血糖趋势预测往往效果不佳，通过改进小波变换阈值去噪算法对原始血糖数据进行预处理，提高血糖趋势预测的准确率。
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公开(公告)号：CN119559692A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411577240.8
申请日：2024-11-06
Applicant: 成都中医药大学
Abstract: 本发明公开基于重心高度检测的太极拳动作协调性评价方法、装置、设备、介质，本方法包括以下步骤：获取太极拳动作视频，识别人体关节的三维坐标；基于所述三维坐标识别太极拳的动作招式；基于所述三维坐标计算每个动作招式对应的重心数据；所述重心数据包括人体重心点、人体重心高度差；根据构建的标准数据及太极拳动作视频的重心数据进行协调性评分。本发明有效减少人工评分中的主观误差，提升动作评分的科学性和公平性，同时有助于练习者发现并改进动作中的不稳定点，提高练习效果。
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公开(公告)号：CN119480086A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510045897.8
申请日：2025-01-13
Applicant: 成都中医药大学
Abstract: 本发明提供了一种基于知识蒸馏的口语场景主诉症状检测方法、装置、介质及计算机设备，方法包括：对采集到的口语化主诉数据进行数据标注，得到若干学生数据组和若干教师数据组；利用学生数据组对学生网络进行训练，利用教师数据组对教师网络进行训练；利用训练后的教师网络对训练后的学生网络进行知识蒸馏，得到主诉症状检测网络；将待识别的口语化主诉语句输入到主诉症状检测网络中进行识别，得到对应的症状预测结果；采用本发明的方法，通过知识蒸馏技术，有效提升了学生网络对口语化场景下主诉症状的检测精度；将训练好的教师网络的知识迁移到学生网络中，学生网络从教师网络中学习到更复杂的模式信息，提升其对口语化主诉数据的分类能力。
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公开(公告)号：CN119478781A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411577247.X
申请日：2024-11-06
Applicant: 成都中医药大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/64 , G06V10/82 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于动态滑窗的太极拳连贯性评分方法及相关设备，方法包括：获取太极拳视频；从太极拳视频中提取3D骨骼点以及空间坐标；根据帧画面所属的太极拳招式，为各个3D骨骼点分配权重级别；根据3D骨骼点的权重级别，为各个3D骨骼点指定滑窗范围；并判断在指定的滑窗范围内，3D骨骼点的空间坐标是否变化，若否，则判定动作卡顿；分别统计每一个3D骨骼点的卡顿次数，根据卡顿次数计算每一个太极拳招式的招式连贯性评分；本发明根据3D骨骼点的权重级别分配不同的滑窗范围，平衡了系统的计算资源与检测的准确性；通过分别统计每个3D骨骼点的卡顿次数，并根据卡顿次数计算每个太极拳招式的连贯性评分，能够更加全面地评估动作的流畅程度。
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