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公开(公告)号：CN117933259A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410338745.2
申请日：2024-03-25
Applicant: 成都中医药大学
IPC: G06F40/295 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于局部文本信息的命名实体识别方法，涉及命名实体识别领域，包括：S1、通过对待识别的文本进行数据预处理，得到待识别数据集；S2、将待识别的数据集输入经过训练的命名实体识别模型，完成对实体及其实体分类的识别；所述命名实体识别模型是从数据集中提取的字符编码向量，时间特征向量和多头自注意力特征向量，通过自适应依存模块生成候选实体片段，对候选实体片段进行局部语义信息提取转换为空间序列特征向量，再通过信息通道化处理对空间序列特征向量进行实体分类。本发明提供一种基于局部文本信息的命名实体识别方法，能克服现有技术在命名实体识别方面的局限性，提高在复杂语境和长实体文本情况下的处理效率和准确性。
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