公开(公告)号：CN115525986A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202210989936.6

申请日：2022-08-18

Applicant: 成远矿业开发股份有限公司

Inventor： 孙增 ,  魏松 ,  刘闯 ,  陈苗 ,  李伟 ,  张志鹏

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G01N3/313

Abstract: 本发明提供一种制作爆破试验裂隙场三维模型的方法，涉及一种岩石工程技术领域。该发明包括以下步骤：对工程岩体进行取样，制作成圆柱状标准试件，并在圆柱中心钻孔以放置药包；将圆柱试件放入贴合的内壁涂油的钢制套筒中，进行爆破试验；采用高压注浆装置将膨胀性环氧树脂注入试件中心孔中，并将高压注浆装置密闭；静置五天后环氧树脂完全凝固后将试件取出，将岩体碎块剥离后得到裂隙场的三维模型。本发明用于制作爆破试验后裂隙场的三维模型，操作方便、实用性强，裂隙模型完整，可普遍用于爆破试验后的裂隙场可视化分析。

公开(公告)号：CN118261050A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410390454.8

申请日：2024-04-01

Applicant: 成远矿业开发股份有限公司

Inventor： 付强 ,  吴怡璇 ,  陈苗

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/10 ,  G06N3/126 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G01N21/25 ,  G01N3/40

Abstract: 本发明提供了一种基于机载高光谱的爆破参数设计方法，具体步骤为：首先使用SVC HR‑1024便携式地物光谱仪收集爆破区域的岩石样品光谱，经过连续统去除、SG平滑、多元散射校正三种预处理方法减少了噪声的影响，同时，通过建立比值(RI)、差值(DI)、归一化差值(NDI)这三种光谱指数，评估光谱指数与含量的相关性系数(r)。其次，利用遗传算法以及主成分分析法对数据进行降维处理，通过径向基神经网络算法处理降维后的样品数据，随后建模，进一步反演成分含量。最后，结合实验室测得的样品硬度，建立卷积神经网络模型模拟样品含量与硬度的关系，后续快速获得矿区岩石硬度信息获得合理的爆区孔网参数。本方法可通过机载高光谱技术快速、高效地识别爆区岩石硬度，并基于岩石的硬度合理设计爆区孔网参数，对孔网参数的高效设计及智能爆破的推动具有重要的理论及工程意义。