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公开(公告)号:CN119790439A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202280099695.6
申请日:2022-09-02
IPC: G06V10/776 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/94 , G06V20/20 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06T11/00 , G06T19/00
Abstract: 对于每个化身,针对不同脸部表情渲染测试图像,每个脸部表情具有地面实况脸部动作单元。机器学习模型的实例被应用于测试图像以产生每个测试图像的预测脸部动作单元。基于化身的测试图像的预测脸部动作单元和地面实况脸部动作单元,对于每个化身,实例的预测性能被计算。对于其预测性能好于第一阈值的化身而言共同的第一组特征和对于其预测性能差于第二阈值的化身而言共同的第二组特征被识别。仅存在于第二组中的特征被识别为差异特征。具有差异特征的新化身被产生。
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公开(公告)号:CN119923672A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202280099647.7
申请日:2022-08-31
Abstract: 对于头戴式显示器(HMD)的穿戴者的每个脸部图像,与预处理参数的组合对应的预处理的脸部图像被产生。机器学习模型被应用于每个预处理的脸部图像以预测脸部动作单元。从每个预处理的脸部图像预测的脸部动作单元被重新定向到化身上以渲染化身脸部图像。每个化身脸部图像内的化身脸部标志和每个脸部图像内的穿戴者脸部标志被检测。在化身脸部标志和与化身脸部标志对应的穿戴者脸部标志之间生成最高相似性的预处理参数的组合被选择。
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