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公开(公告)号:CN104956373A
公开(公告)日:2015-09-30
申请号:CN201280078189.5
申请日:2012-12-04
CPC classification number: G06F11/079 , G06F11/0709 , G06F11/0751 , G06F11/30 , G06F11/3006 , G06F11/3452 , G06F11/3476 , G06F17/40 , G06F21/00 , G06F21/552 , G06F2201/835 , G06F2201/86 , H04L29/06 , H04L41/064 , H04L63/1425
Abstract: 确定异常网络行为的可疑根本原因包括:从多个网络组件中识别网络中表现出异常行为的异常组件;基于评分策略向网络组件分配可能性分数,所述评分策略考虑影响异常组件的最近改变事件;以及基于可能性分数来识别被怀疑是根本原因的网络组件的子集。
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公开(公告)号:CN103797468A
公开(公告)日:2014-05-14
申请号:CN201180073608.1
申请日:2011-09-21
IPC: G06F11/30
CPC classification number: G06F11/3495 , G06F11/0709 , G06F11/079 , G06F11/3419 , H04L41/065 , H04L43/08 , H04L43/16
Abstract: 一种用于真实IT系统问题的自动化检测的方法,可以包括:获取与IT系统的多个配置项目的活动相关联的度量的监控器测量结果。所述方法还可以包括:检测所述监控器测量结果中的异常。所述方法可以进一步包括:对将被视为系统异常的、与拓扑链接的多个配置项目中的配置项目相对应的所检测的异常的并发异常进行分组。所述方法可以进一步包括:计算系统异常的显著性分数,并且基于所计算的显著性分数确定系统异常涉及真实系统问题。
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