-
公开(公告)号：CN110175644A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910445442.X
申请日：2019-05-27
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开实施例公开了一种特征选择方法、装置、电子设备、及存储介质，方法包括：从样本集中抽取训练集和验证集；基于所述训练集对预选的基于树的算法模型进行训练得到经训练模型，根据设定算法计算所述经训练模型的多个特征的权重值；根据权重值排序顺序从所述多个特征中选择至少两种数量的特征得到至少两个特征集，对所述训练集分别基于所述至少两个特征集进行模型训练得到至少两个新经训练模型，根据所述验证集确定所述至少两个新经训练模型的评分值；根据评分值从所述至少两个新经训练模型中选择新经训练模型确定特征集。本分开实施例的技术方案能够自动根据所提供的样本集选出最佳特征集，能减少用户干预，提高用户的操作效率。
Search Results
1
records
(took 0.02 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
