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公开(公告)号:CN107506776A
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201710028237.4
申请日:2017-01-16
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
CPC classification number: G06K9/6256 , G06F17/30705 , G06K9/6282 , H04M1/663 , H04M1/665
Abstract: 本发明属于通信网络安全及机器学习领域,公开了一种诈骗电话号码的分析方法,该方法包括:根据相关诈骗案例经验和各种电信诈骗事件的原始话单信息,分析诈骗电话事件中的行为特征和行为场景,针对不同的行为场景对原始话单进行筛选。针对不同的诈骗类型,提取和建立多维度的特征集,采用随机森林算法建立不同类型的诈骗电话检测模型,周期性地对诈骗电话号码分类模型进行离线的训练,然后在现网中进行准实时的检测判定,从大量话单信息中甄别出诈骗电话事件和号码,最后采用相应的手段对其进行上报和处理,维护电信网安全。本发明实现了对通信中诈骗电话号码的有效、准确识别。
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公开(公告)号:CN106888220A
公开(公告)日:2017-06-23
申请号:CN201710235877.2
申请日:2017-04-12
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1483 , H04L63/1416
Abstract: 本发明公开了一种钓鱼网站检测方法及设备,属于互联网安全领域。所述方法包括:获取待测网站的至少一个预设特征信息,预设特征信息用于检测待测网站是否为可疑钓鱼网站;获取每个预设特征信息的风险值,根据多个风险值判断待测网站是否为可疑钓鱼网站;若判定待测网站是可疑钓鱼网站,则检测待测网站的网页内容,并根据网页内容检测结果,确定待测网站是否为钓鱼网站;若网页内容检测结果不能确定待测网站为钓鱼网站,则转入人工检测。通过多个风险值判断待测网站是否为可疑钓鱼网站,并对可疑网站进行网页内容检测,以及对确定为可疑网站但网页内容检测结果不确定时,再通过人工检测,从而提高了钓鱼网站的检测效率,提高了网络安全。
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