一种基于数字孪生技术的化工反应器控制方法

    公开(公告)号:CN117631622A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311588477.1

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生技术的化工反应器控制方法,利用DCS控制系统采集多组反应器稳定运行数据;对采集到的数据进行预处理,训练得到与反应器实际运行工况匹配的神经网络模型,以此确定反应器内部参数之间的关系,并建立工业反应器数字孪生模型,进行实时监测工业反应器的运行状况,实现对化工反应器的控制。与现有技术相比,本发明利用实际反应器进口和出口的反应时间差实现实时预测反应器出口的产物浓度,并根据预测结果及时反馈调节,尤其对于原材料输入组分不稳定的反应过程优势较大;同时,本发明中的数字孪生模型能够起到及时报警的作用,减少损失;神经网络模型的预测准确率高,达到精确预测和控制的效果。

    一种换热元件传热模型的构建方法

    公开(公告)号:CN118036313A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410221819.4

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本发明涉及一种换热元件传热模型的构建方法,该方法包括:获取不同流体工况下的多组换热元件内外的换热实验数据;对换热实验数据进行筛选和预处理;根据换热实验数据构建原始传热模型,选取换热元件内外的两组换热实验数据作为基础数据;随机选取换热元件其中一侧流体,赋予模型参数初始值,通过两组基础数据反复迭代拟合;每一轮迭代的模型的计算误差小于指定阈值,则此轮迭代的模型作为输出的模型;通过不同组别换热实验数据对迭代拟合的模型进行验证,若计算误差小于指定阈值,则获得最终的模型。与现有技术相比,本发明适用于任何的换热元件,准确度较高,对于换热流体以及换热元件的几何结构没有限制,可以灵活运用,计算方法方便快捷。

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