公开(公告)号：CN103678459A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310414015.8

申请日：2013-09-11

Applicant: 德商赛克公司

Inventor： 迈克尔·卡马特 ,  克里斯多夫·海因茨 ,  尤尔根·克莱默 ,  托拜厄斯·里门施耐德里

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F11/3471 ,  G06F17/30516 ,  G06F2201/86 ,  G06F2201/885

Abstract: 一些实施例涉及利用复杂事件处理技术（CEP）进行缓存行为及参数的统计分析，例如，关于大潜在异质数据集（例如“大数据”）。一个专用的流挖掘装置在缓存上注册监听者，接收缓存操作的通知。对于选定的元素属性，第一模型估计属性值的概率密度函数，传送属性值分布的明确估计。第二模型分析元素在缓存中停留的时间（“有效性”）。有效性与属性值分布相结合。一个有意义的分析模型（缓存元素模型）可通过结合额外的有效性摘要统计与属性值分布而得到，该模型针对特定范围的属性值描述元素在缓存中停留的时长，以及值是如何分布的。这可以被用于通知管理任务，例如，缓存参数的优化。

公开(公告)号：CN102955841A

公开(公告)日：2013-03-06

申请号：CN201210291601.3

申请日：2012-08-15

Applicant: 德商赛克公司

Inventor： 迈克尔·卡马特 ,  克里斯多夫·海因茨 ,  尤尔根·克莱默 ,  托拜厄斯·里门施耐德

IPC: G06F17/30 ,  G06F19/00

CPC classification number: G06F17/30516 ,  G06N5/00

Abstract: 本发明涉及在复杂事件处理(CEP)环境中预测事件流的未来行为。对于每个接收的所述事件流中的事件，一个用于显示预先定义的时间范围的参考窗口被更新，在该过程中所述预测被计算，从而使得所述参考窗口以所述接收的事件结束，所述参考窗口随所述事件流移动。在该处理循环内，当一个预测更新策略指出所述预测基于所述接收的事件被更新，则：用于显示时间范围的一个预测窗口被更新，其中事件在该预测窗口中被预测；以及当所述预测窗口的时间段没有被超出，(a)下一个预测事件通过至少一个处理器被生成，以及(b)所述下一个预测事件被插入所述预测窗口；以及所述预测窗口被发布。