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公开(公告)号：CN105183449B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201510449244.2
申请日：2010-06-11
Applicant: 德克萨斯系统大学董事会
Abstract: 提供分布式判定预测的方法和系统。提供了系统、方法和计算机可访问介质的示例，以针对分布式多核架构来产生判定预测。使用这种系统、方法和计算机可访问介质，可以智能地对分支指令上的近似判定路径信息进行编码。使用这种静态产生的信息，分布式判定预测器可以产生动态判定历史，这有利于对高可信度判定进行精确预测，同时最小化核心之间的通信。
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公开(公告)号：CN102473086A
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201080035509.X
申请日：2010-06-11
Applicant: 德克萨斯系统大学董事会
IPC: G06F7/38
CPC classification number: G06F8/4451 , G06F9/3836 , G06F9/3842 , G06F9/3844
Abstract: 提供了系统、方法和计算机可访问介质的示例，以针对分布式多核架构来产生判定预测。使用这种系统、方法和计算机可访问介质，可以智能地对分支指令上的近似判定路径信息进行编码。使用这种静态产生的信息，分布式判定预测器可以产生动态判定历史，这有利于对高可信度判定进行精确预测，同时最小化核心之间的通信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102473086B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201080035509.X
申请日：2010-06-11
Applicant: 德克萨斯系统大学董事会
IPC: G06F7/38
CPC classification number: G06F8/4451 , G06F9/3836 , G06F9/3842 , G06F9/3844
Abstract: 提供了系统、方法和计算机可访问介质的示例，以针对分布式多核架构来产生判定预测。使用这种系统、方法和计算机可访问介质，可以智能地对分支指令上的近似判定路径信息进行编码。使用这种静态产生的信息，分布式判定预测器可以产生动态判定历史，这有利于对高可信度判定进行精确预测，同时最小化核心之间的通信。
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公开(公告)号：CN103038760A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201080035523.X
申请日：2010-06-11
Applicant: 德克萨斯系统大学董事会
IPC: G06F15/173
Abstract: 本发明描述了大体上涉及分布式处理器架构中的数据组播的方法、过程、设备、计算机程序、计算机可访问介质、处理装置和系统。各种实施例可以包括：识别被配置为从源接收第一消息的多个目标指令；针对每个目标指令，给第一消息提供包括目标指令所共同共享的所选信息在内的目标路由指令；以及在所识别的目标指令中的两个目标指令相对于路由器位于彼此不同的方向上时，复制第一消息并在不同方向上将复制的消息路由到每个所识别的目标指令。提供目标路由指令还可以包括：所选信息使用目标指令所共同共享的比特的子集，并被识别为左操作数、右操作数或判定操作数，并且可以包括：选择目标指令的多个多指令子集中的一个。
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公开(公告)号：CN103038760B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201080035523.X
申请日：2010-06-11
Applicant: 德克萨斯系统大学董事会
IPC: G06F15/173
Abstract: 本申请描述了大体上涉及分布式处理器架构中的数据组播的方法、过程、设备、计算机程序、计算机可访问介质、处理装置和系统。各种实施例可以包括：识别被配置为从源接收第一消息的多个目标指令；针对每个目标指令，给第一消息提供包括目标指令所共同共享的所选信息在内的目标路由指令；以及在所识别的目标指令中的两个目标指令相对于路由器位于彼此不同的方向上时，复制第一消息并在不同方向上将复制的消息路由到每个所识别的目标指令。提供目标路由指令还可以包括：所选信息使用目标指令所共同共享的比特的子集，并被识别为左操作数、右操作数或判定操作数，并且可以包括：选择目标指令的多个多指令子集中的一个。
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公开(公告)号：CN105183449A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510449244.2
申请日：2010-06-11
Applicant: 德克萨斯系统大学董事会
CPC classification number: G06F8/4451 , G06F9/3836 , G06F9/3842 , G06F9/3844
Abstract: 提供分布式判定预测的方法和系统。提供了系统、方法和计算机可访问介质的示例，以针对分布式多核架构来产生判定预测。使用这种系统、方法和计算机可访问介质，可以智能地对分支指令上的近似判定路径信息进行编码。使用这种静态产生的信息，分布式判定预测器可以产生动态判定历史，这有利于对高可信度判定进行精确预测，同时最小化核心之间的通信。
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公开(公告)号：CN102812436A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201080023959.7
申请日：2010-06-11
Applicant: 德克萨斯系统大学董事会
IPC: G06F9/38
CPC classification number: G06F9/3844
Abstract: 提供了能够在例如模拟电路上利用神经分支预测器的方法、系统及计算机可访问的介质的示例。例如，可以使用电流求和来代替传统神经预测器设计中通常使用的数字点积。也可以使用缩放因子来提高预测精确度。
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