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公开(公告)号：CN117795531A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202280054314.2
申请日：2022-07-15
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开的非限制性示例涉及应用人工智能(AI)处理来为一组用户生成用户活度的分类。例如，基于对多种类型的用户驱动事件的上下文分析来生成分类预测，该分类预测指示在预定时间段内教育课程中的学生被预测为具有高活度水平或是低活度水平。由于用户活度数据通常相当稳健，因此本公开应用降维处理来高效地管理用户活度数据，并且进一步提高下游二元分类的生成的准确性。用户活度数据的降维变换得到输入特征数据的低维表示，该低维表示与二元分类的生成是上下文相关的。然后，利用导出的分类来生成与一个或多个用户的用户活度水平相关的数据洞察。然后，可以渲染数据洞察以用于演示。
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