公开(公告)号：CN117441165A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202280040623.4

申请日：2022-05-10

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： A·阿赛 ,  Y·库珀 ,  R·罗南 ,  王松 ,  O·戈登博格 ,  S·R·比密斯 ,  E·奥塔斯 ,  毛祎 ,  陈伟柱

IPC: G06F16/34

Abstract: 本文的公开描述了减少由生成语言模型生成的输出中的训练偏差。与通信相关联的通信段由生成语言模型的至少一个处理器获得。与通信段相关联的输出值由生成语言模型生成。输出值被映射到与生成语言模型相关联的训练偏差值集合，并且基于输出值到该训练偏差值集合中的训练偏差值的映射，备选输出值被生成。备选输出值被使用在用于通信段的生成的段输出中。通过减少或消除生成语言模型的训练偏差，由生成语言模型生成的段输出的准确性被提高。

公开(公告)号：CN117413262A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202280039393.X

申请日：2022-05-06

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： R·罗南 ,  Y·库珀 ,  T·罗森撒尔 ,  A·阿赛 ,  E·奥塔斯 ,  R·沙南

IPC: G06F16/35

Abstract: 本文的公开描述了使用经训练的摘要模型来确定通信转录的主题。与第一通信相关联的第一通信转录被获取，并被划分为第一通信分段集合。基于第一通信分段集合，通过用生成式语言模型分析第一通信分段集合中的每个通信分段，第一主题描述集合被生成。使用第一通信分段集合和相关联的第一主题描述集合作为训练数据，来训练摘要模型。经训练的摘要模型然后被应用于第二通信转录，以及基于将经训练的摘要模型应用于第二通信转录，第二通信转录的第二主题描述集合被生成。通过基于生成式语言模型的输出来训练摘要模型，使得能够高效、准确地从通信转录中生成主题描述。