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公开(公告)号:CN118153639A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410312381.0
申请日:2018-04-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 本公开涉及用于增强数据处理的系统、方法及神经网络处理器。说明性地,第一节流机制可以指定在协作构造组件(例如,数据总线)上的事务之间等待的周期数目。说明性地,第二节流机制可以是事务计数限制器,该事务计数限制器操作性地设定在给定事务序列期间要被处理的事务数目的阈值,并且限制诸如飞行中的多个事务的事务数目不超过所设定的阈值。在说明性操作中,在执行这两个示例性的所计算的节流参数时,平均带宽使用和峰值带宽使用可以被限制。操作性地,利用该构造带宽控制,DNN的处理单元被优化,以跨每个事务周期处理数据,从而得到增强的处理和较低的功耗。
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公开(公告)号:CN110546654B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN201880025130.7
申请日:2018-04-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063
Abstract: 具有DNN模块的示例性计算环境可以维持一个或多个带宽节流机制。说明性地,第一节流机制可以指定在协作构造组件(例如,数据总线)上的事务之间等待的周期数目。说明性地,第二节流机制可以是事务计数限制器,该事务计数限制器操作性地设定在给定事务序列期间要被处理的事务数目的阈值,并且限制诸如飞行中的多个事务的事务数目不超过所设定的阈值。在说明性操作中,在执行这两个示例性的所计算的节流参数时,平均带宽使用和峰值带宽使用可以被限制。操作性地,利用该构造带宽控制,DNN的处理单元被优化,以跨每个事务周期处理数据,从而得到增强的处理和较低的功耗。
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公开(公告)号:CN110546654A
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201880025130.7
申请日:2018-04-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 具有DNN模块的示例性计算环境可以维持一个或多个带宽节流机制。说明性地,第一节流机制可以指定在协作构造组件(例如,数据总线)上的事务之间等待的周期数目。说明性地,第二节流机制可以是事务计数限制器,该事务计数限制器操作性地设定在给定事务序列期间要被处理的事务数目的阈值,并且限制诸如飞行中的多个事务的事务数目不超过所设定的阈值。在说明性操作中,在执行这两个示例性的所计算的节流参数时,平均带宽使用和峰值带宽使用可以被限制。操作性地,利用该构造带宽控制,DNN的处理单元被优化,以跨每个事务周期处理数据,从而得到增强的处理和较低的功耗。
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