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公开(公告)号:CN113678153B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202080028127.8
申请日:2020-03-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: S·查伯拉 , M·J·谢尔顿 , A·K·阿加瓦尔 , H·韦茨曼 , M·拉埃尔 , Z·罗莫克沙 , R·吉里什 , S·M·安德森 , T·贝格尔 , M·德尼休科 , A·马图赫诺
Abstract: 一种上下文感知式转录系统包括语言模型准备服务,所述语言模型准备服务在会议之前或者在会议期间取回会议特定数据。所述语言模型准备服务利用所述会议特定数据来生成会议特定统计语言模型。语音转录服务能够利用所述会议特定统计语言模型来生成由会议的与会者所生成的音频的转录。所述系统能够在会议期间向与会议与会者相关联的计算设备传输转录以用于在用户界面中实时呈现。所述语言模型准备服务能够响应于接收到会议前信号而生成所述会议特定统计语言模型。能够根据日程在会议之前的预定时间量时生成所述会议前信号。也可以或者替代地响应于在会议之前或者在会议期间接收到描述对所述会议的更改的会议更改事件通知生成所述会议前信号。
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公开(公告)号:CN114009056B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202080045698.2
申请日:2020-05-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N21/431 , G06F16/00 , G06Q10/10 , H04N7/15 , H04N21/439 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/45 , H04N21/462 , H04N21/466 , H04N21/4788 , H04N21/845 , H04N21/8549 , H04N21/2187
Abstract: 在本文中所公开的技术通过提供一种系统来改进现有系统,所述系统自动地生成具有在人与内容之间的适应性图形关联的可缩放概要。所述系统能够选择能够被应用于生成内容的概要的过程的细节级别。所述细节级别能够基于用户相对于一个或多个事件的参与度。所述系统能够通过选择针对所述用户的上下文状态而优化的细节级别来改善所述概要的可用性。所述系统还通过提供指示内容的来源的信息的适应性布局来改善所述用户与计算机的交互。所述适应性布局允许用户轻松地识别主题、内容来源和高优先级概要片段,而不管为概要选择的细节级别如何。
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公开(公告)号:CN117581276A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202280045701.X
申请日:2022-05-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06V40/20
Abstract: 一种系统提供通信会话的呈现者之间的自动转换。在会议期间,系统能够提供用户界面,所述用户界面包括被配置为显示呈现者的渲染和呈现者的共享内容的主要呈现者区域。所述用户界面也能够提供观众区域,其可以包括布置在虚拟环境中的观众成员的多个个体视频流。当所述系统确定个体观众成员举手时,所述系统生成指示该人举手的图形通知。所述系统也能够自动地将个体观众成员添加到呈现者队列中。当第一个呈现者完成他们的呈现时,所述系统能够自动地将呈现者队列中列出的用户转换到主要呈现者区域或次要呈现者区域。所述系统也能够自动地改变发起向呈现者角色转换的用户的许可。
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公开(公告)号:CN114830045A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202080085789.9
申请日:2020-11-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 一种基于在预定义的工作时间之外接收到的会议邀请来更新闹钟设置的系统。该系统代表用户监视传入通信以确定在预先确定的工作时间之外接收到的会议邀请何时满足先前已由用户定义的一个或多个标准。然后,系统代表用户更新闹钟设置。这样,当在夜间接收到会议请求时,系统可以在不打扰用户的情况下更新闹钟时间。更新的闹钟设置使客户端设备在早于用户定义的时间的经更新的时间发出闹钟信号‑从而提醒(例如,唤醒)用户以留有足够的时间在请求的时间参加请求的会议,而无需在半夜打扰用户。
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公开(公告)号:CN114009056A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202080045698.2
申请日:2020-05-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N21/431 , G06F16/00 , G06Q10/10 , H04N7/15 , H04N21/439 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/45 , H04N21/462 , H04N21/466 , H04N21/4788 , H04N21/845 , H04N21/8549 , H04N21/2187
Abstract: 在本文中所公开的技术通过提供一种系统来改进现有系统,所述系统自动地生成具有在人与内容之间的适应性图形关联的可缩放概要。所述系统能够选择能够被应用于生成内容的概要的过程的细节级别。所述细节级别能够基于用户相对于一个或多个事件的参与度。所述系统能够通过选择针对所述用户的上下文状态而优化的细节级别来改善所述概要的可用性。所述系统还通过提供指示内容的来源的信息的适应性布局来改善所述用户与计算机的交互。所述适应性布局允许用户轻松地识别主题、内容来源和高优先级概要片段,而不管为概要选择的细节级别如何。
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公开(公告)号:CN113678153A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202080028127.8
申请日:2020-03-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: S·查伯拉 , M·J·谢尔顿 , A·K·阿加瓦尔 , H·韦茨曼 , M·拉埃尔 , Z·罗莫克沙 , R·吉里什 , S·M·安德森 , T·贝格尔 , M·德尼休科 , A·马图赫诺
Abstract: 一种上下文感知式转录系统包括语言模型准备服务,所述语言模型准备服务在会议之前或者在会议期间取回会议特定数据。所述语言模型准备服务利用所述会议特定数据来生成会议特定统计语言模型。语音转录服务能够利用所述会议特定统计语言模型来生成由会议的与会者所生成的音频的转录。所述系统能够在会议期间向与会议与会者相关联的计算设备传输转录以用于在用户界面中实时呈现。所述语言模型准备服务能够响应于接收到会议前信号而生成所述会议特定统计语言模型。能够根据日程在会议之前的预定时间量时生成所述会议前信号。也可以或者替代地响应于在会议之前或者在会议期间接收到描述对所述会议的更改的会议更改事件通知生成所述会议前信号。
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公开(公告)号:CN113574555A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202080021059.2
申请日:2020-03-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本文中提供的技术通过响应于定义文档的所选片段的用户输入自动生成文档的摘要来改进现有系统。文档可以包括任何类型的内容,例如但不限于频道对话、聊天线程、抄本、文字处理文档、电子表格等。当用户指示选择片段时,系统可以动态更新片段的摘要,以向用户通知在所选片段中共享的重要信息。摘要可以包括具有阈值优先级级别的信息的文本描述。系统可以对在所选片段内引用的文档进行分析,并提供文档的摘要。本文中公开的技术还提供了传达摘要的每个部分的附加上下文的多个图形元素。
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公开(公告)号:CN113614765B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202080021000.3
申请日:2020-03-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 在本文中所公开的技术通过从多种不同类型的用户活动中自动地识别任务并且向一个或多个限定的递送机制提供针对任务的建议来改进现有系统。系统编译所述任务并且将每个任务推送到用户的个性化任务列表。每个任务的递送可以基于任何合适的用户活动,其可以包括在一个或多个用户之间的通信或者用户与特定文件或系统的交互。所述系统能够识别与所述任务相关联的时间线、性能参数和其他相关上下文数据。所述系统能够识别针对所述任务的递送时间表以优化所述任务递送的有效性。所述系统还能够提供智能通知。当任务与个人的日历相冲突时,所述系统能够基于日历事件的优先级来解决调度冲突。
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公开(公告)号:CN118550428A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410614048.5
申请日:2020-05-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/0481 , H04N21/8549 , H04N21/2187 , H04N21/431 , H04N21/439 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/45 , H04N21/462 , H04N21/466 , H04N21/4788 , H04N21/845 , H04N7/14 , H04N7/15 , G06F3/0484
Abstract: 在本文中所公开的技术通过提供一种系统来改进现有系统,所述系统自动地生成具有在人与内容之间的适应性图形关联的可缩放概要。所述系统能够选择能够被应用于生成内容的概要的过程的细节级别。所述细节级别能够基于用户相对于一个或多个事件的参与度。所述系统能够通过选择针对所述用户的上下文状态而优化的细节级别来改善所述概要的可用性。所述系统还通过提供指示内容的来源的信息的适应性布局来改善所述用户与计算机的交互。所述适应性布局允许用户轻松地识别主题、内容来源和高优先级概要片段,而不管为概要选择的细节级别如何。
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