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公开(公告)号:CN111727433B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN201980011502.5
申请日:2019-01-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本文描述了用于基于从客户机设备获取的基于LDP的数据来远程地分析检验结果以相对于软件应用的特征和/或在其中检验该应用的群体来确定软件应用的效果的方法、系统、装置和计算机可读存储介质。该分析基于一系列统计计算,这一系列统计计算用于进行假设检验以比较群体均值,同时确保每一个用户的LDP。例如,在客户机侧使用隐私化与客户机资源使用相对应的测量值的LDP方案。数据收集器从两组群体接收隐私化数据。每一群体的客户机具有在特征或用户组方面可以是不同的软件应用。从每一群体接收到的隐私化数据被分析以确定不同群体的软件应用之间的差异的效果。
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公开(公告)号:CN117203612A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202280030600.5
申请日:2022-04-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F8/65
Abstract: 本公开涉及与对计算设备应用更新相关的更新估计的自动生成和管理。标识要被应用于计算设备的一个或多个更新。应用经训练的人工智能(AI)模型,该经训练的AI模型适于生成预测对计算设备应用更新所需的时间量的更新估计。更新估计是基于上下文分析来生成的,该上下文分析评估以下中的一个或多个:与更新相关联的参数;要被更新的计算设备的设备特性;计算设备上的当前用户活动的状态;与一个或多个计算设备(例如,包括该计算设备)的先前更新估计相关的历史预测;或其组合。然后自动生成并绘制更新估计的通知。
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公开(公告)号:CN111727433A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201980011502.5
申请日:2019-01-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本文描述了用于基于从客户机设备获取的基于LDP的数据来远程地分析检验结果以相对于软件应用的特征和/或在其中检验该应用的群体来确定软件应用的效果的方法、系统、装置和计算机可读存储介质。该分析基于一系列统计计算,这一系列统计计算用于进行假设检验以比较群体均值,同时确保每一个用户的LDP。例如,在客户机侧使用隐私化与客户机资源使用相对应的测量值的LDP方案。数据收集器从两组群体接收隐私化数据。每一群体的客户机具有在特征或用户组方面可以是不同的软件应用。从每一群体接收到的隐私化数据被分析以确定不同群体的软件应用之间的差异的效果。
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